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公开(公告)号：CN104766248A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510182201.2
申请日：2015-04-16
申请人： 东南大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司徐州供电公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种有功坏数据辨识与修正方法，属于电力系统能量管理、监视领域。该方法包括以下步骤：一、根据实时的网络拓扑结构情况，生成网络分块规则或从数据库在线调用对应的网络分块规则，将母网分割为一系列子网；二、依据节点、支路遥测配置与采集的有功信息，对母网以及各子网进行有功数据初始化，填充各节点、支路有功信息；三、在云环境中，对各子网进行分布式数据校对稽查，利用冗余信息修正可疑数据；四、母网整合各子网修正结果并对进行统筹辨识，修正剩余的可疑数据。本发明克服了现有状态估计存在的“残差污染”与“残差淹没”或计算量大的缺点。
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公开(公告)号：CN104766248B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510182201.2
申请日：2015-04-16
申请人： 东南大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司徐州供电公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种有功坏数据辨识与修正方法，属于电力系统能量管理、监视领域。该方法包括以下步骤：一、根据实时的网络拓扑结构情况，生成网络分块规则或从数据库在线调用对应的网络分块规则，将母网分割为一系列子网；二、依据节点、支路遥测配置与采集的有功信息，对母网以及各子网进行有功数据初始化，填充各节点、支路有功信息；三、在云环境中，对各子网进行分布式数据校对稽查，利用冗余信息修正可疑数据；四、母网整合各子网修正结果并对进行统筹辨识，修正剩余的可疑数据。本发明克服了现有状态估计存在的“残差污染”与“残差淹没”或计算量大的缺点。
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公开(公告)号：CN104766175A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510182225.8
申请日：2015-04-16
申请人： 东南大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司徐州供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列分析的电力系统异常数据辨识与修正方法，包括数据预处理，时间序列建模，异常数据辨识和异常数据修正四个部分。数据预处理包括辨识和修正待检测数据中的缺失数据以及突变为零值的数据。时间序列建模包括对预处理后的待检测的数据进行时间序列分析，根据时间序列建立模型的步骤，采用差分自回归移动平均模型对待检测的数据进行建模。异常数据辨识通过对建立的差分自回归移动平均模型的拟合残差序列的分析，设定误差置信区间，辨识异常数据。异常数据修正采用神经网络法建立对异常数据修正的预测模型，通过对异常数据所在时刻的数据值进行预测，实现对异常数据的修正。本发明方法简单易行，准确度高。
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公开(公告)号：CN104316801A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410601841.8
申请日：2014-10-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人： 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 朱海兵 , 钟锦源 , 袁宇波 , 霍雪松 , 徐春雷 , 崔玉 , 李斌 , 熊浩 , 陈娜 , 曾飞 , 张明 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法；搜索系统中的无源区域，确定故障区域，得到可疑故障元件集；基于保护设备配置模型形成警报假说时间序列集；计算子时间序列假说与SCADA系统收到的警报信息时间序列的距离，得出时间序列假说置信度和元件故障置信度，识别故障元件；故障区域识别一般在事故平息后进行，此时调度中心已经接收了相关的完整警报信息，利用警报信息中的静态时间序列匹配方式进行故障诊断，进而对保护和断路器的动作行为进行评价。本发明利用了警报信息序列的时序特征，对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况，正确诊断出故障元件与故障类型，并对继电保护装置进行评价。
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公开(公告)号：CN104297637A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410601830.X
申请日：2014-10-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人： 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 江叶峰 , 崔玉 , 钟锦源 , 袁宇波 , 徐春雷 , 霍雪松 , 郭雅娟 , 李斌 , 蒋宇 , 郭晏 , 曾飞 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
CPC分类号： Y04S10/522
摘要： 本发明公开了一种综合利用电气量和时序信息的电力系统故障诊断方法；首先，根据故障前后的停电区域进行对比分析确定故障区域，形成可疑元件集；然后，建立元件的加权模糊时序Petri网模型，综合SCADA信息、WAMS的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性，形成警报信息判据、库所延时约束和电气量判据；采用高斯函数，结合时序推理，获得警报信息的置信度并采用矩阵运算进行Petri网模型初始置信度的计算及模型的求解；最后，根据元件故障概率，进行反向推理，进行保护、断路器误动和拒动的判定；本发明具有较强的容错能力，可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况，提高故障诊断结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN106971351B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201710187795.5
申请日：2017-03-27
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司连云港供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种智能变电站调控信息一体化自动验收系统及方法，其系统包括厂站端一体化自动验收工具和主站端一体化自动验收工具，其中，厂站端一体化自动验收工具包括RCD文件校核功能模块、IEC60870‑5‑104客户端功能模块、多通道信息对比功能模块、基于SCD模拟间隔层设备功能模块、信号触发策略库、FTP功能模块及厂站信息验收报告功能模块，主站端一体化自动验收工具包括远动点表信息校核功能模块、IEC60870‑5‑104服务端功能模块、前置数据正确性核对功能模块及监控画面信息验收报告功能模块。本发明实现了对调控信息程序化自动验收，解决了目前对于变电站调控信息验收核对工作量大效率低的问题。
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公开(公告)号：CN105099798A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410185223.X
申请日：2014-05-04
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司 , 江苏省电力公司南通供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于指标体系的主站运行在线监测与评估方法，所述方法包括以下步骤：(1)将主站系统运行状态指标按照数据特征进行分类，构建多层级指标体系；(2)采集客户端完成对指标数据的分类采集与传输；(3)评估服务端对指标文件进行解析，保存入库、指标打分、趋势评估和发布告警信息并提供评估结果报告；(4)通过人机界面对评估结果进行综合展示。该方法实现了主站系统运行状态的动态监视、分析评估、在线预警及综合展示，解决了主站系统运行监视手段薄弱问题，能够提前发现主站系统存在的隐患，提升主站系统运行的鲁棒性，增强主站系统风险防御能力，并为改进、升级、优化主站系统提供决策依据。
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公开(公告)号：CN104297637B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201410601830.X
申请日：2014-10-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人： 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 江叶峰 , 崔玉 , 钟锦源 , 袁宇波 , 徐春雷 , 霍雪松 , 郭雅娟 , 李斌 , 蒋宇 , 郭晏 , 曾飞 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
CPC分类号： Y04S10/522
摘要： 本发明公开了一种综合利用电气量和时序信息的电力系统故障诊断方法；首先，根据故障前后的停电区域进行对比分析确定故障区域，形成可疑元件集；然后，建立元件的加权模糊时序Petri网模型，综合SCADA信息、WAMS的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性，形成警报信息判据、库所延时约束和电气量判据；采用高斯函数，结合时序推理，获得警报信息的置信度并采用矩阵运算进行Petri网模型初始置信度的计算及模型的求解；最后，根据元件故障概率，进行反向推理，进行保护、断路器误动和拒动的判定；本发明具有较强的容错能力，可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况，提高故障诊断结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN104316801B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201410601841.8
申请日：2014-10-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人： 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 朱海兵 , 钟锦源 , 袁宇波 , 霍雪松 , 徐春雷 , 崔玉 , 李斌 , 熊浩 , 陈娜 , 曾飞 , 张明 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法；搜索系统中的无源区域，确定故障区域，得到可疑故障元件集；基于保护设备配置模型形成警报假说时间序列集；计算子时间序列假说与SCADA系统收到的警报信息时间序列的距离，得出时间序列假说置信度和元件故障置信度，识别故障元件；故障区域识别一般在事故平息后进行，此时调度中心已经接收了相关的完整警报信息，利用警报信息中的静态时间序列匹配方式进行故障诊断，进而对保护和断路器的动作行为进行评价。本发明利用了警报信息序列的时序特征，对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况，正确诊断出故障元件与故障类型，并对继电保护装置进行评价。
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公开(公告)号：CN104217261A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410486583.3
申请日：2014-09-22
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司 , 江苏省电力公司南通供电公司
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘的主站系统运行状态风险预警方法，该方法包括：根据主站运行状态指标体系实现运行信息的在线采集与存储；基于指标分析模型对海量运行信息进行数据清洗、裁剪和融合，实现多种指标的关联分析；基于数据挖掘总结主站系统运行状态，分析变化规律，形成趋势分析报告；利用知识库对可能发生的异常情况推送预警并提供处理意见。本发明充分利用主站系统运行产生的大量数据，提取有用信息，挖掘系统运行规律，实现系统运行状态的全面感知和运行隐患的提前预警，解决了主站系统运维依赖事后被动监视问题，提高了运维人员应急处置水平，增强了主站系统风险防御能力，进一步保障了电网运行安全性。
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