公开(公告)号：CN116581776A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310503101.X

申请日：2023-05-06

申请人： 东南大学 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 吴熙 ,  王鹏 ,  陈曦 ,  许皓珲 ,  李强 ,  任必兴 ,  贾勇勇

IPC分类号： H02J3/24 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了基于环境激励数据的次同步振荡辨识方法，涉及电力系统稳定及控制技术领域，包括以下步骤：接收电力系统内的环境激励数据；将环境激励数据输入预先建立的门控循环单元神经网络GRU模型内，提取出环境激励数据的次同步振荡特征；利用Attention机制对次同步振荡特征进行辨识，再经全连接层维度变换得到次同步振荡的频率与阻尼比参数；本发明的GRU模型可实现环境激励信号中次同步振荡模态特征的初步提取，Attention机制可使模型对特定时序特征进行有选择的重点关注，从而进一步提升模型的信息利用能力，最终经全连接层维度变换输出频率与阻尼比。