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公开(公告)号：CN104636987B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510064481.7
申请日：2015-02-06
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 江苏省电力公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种大规模公共楼宇空调负荷广泛参与电网负荷调度方法，首先进行区域网供负荷及区域内各公共楼宇空调负荷的短时负荷预测，并统计各公共楼宇的行业类型及其空调设备类型；确定公共楼宇空调负荷参与区域电网负荷调度的调控场景，选择区域内各公共楼宇空调负荷参与电网负荷调度的组合方式和控制策略；计算参与电网负荷调度的区域内各公共楼宇空调负荷的可控容量，并确定该区域大规模公共楼宇空调负荷的调控目标；计算参与区域电网负荷调度的区域内各公共楼宇空调负荷的最佳组合调控容量。本发明适用于夏季全国范围内公共楼宇空调负荷用电量较大区域的网供负荷调控，可以改善区域电网负荷曲线，将对中国电网负荷调度技术的发展做出贡献。
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公开(公告)号：CN104730923A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510056691.1
申请日：2015-02-03
Applicant: 东南大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于冷热电三联供的智能园区综合能源优化控制方法，针对智能电网园区冷负荷、电负荷、热负荷等多种负荷的特点，结合冷热电三联供的基本原理和多种设备的工作特性，实现多类能源的优化利用；进行实施时，利用以千瓦为计量单位，结合各类能源的等值计算，推动能源的优化管理。本发明提供一种有效、实用、科学的能源优化管理方法，有利于节能的推广应用。
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公开(公告)号：CN104333025A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410645651.6
申请日：2014-11-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/28
CPC classification number: H02J3/28 , H02J3/24 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种适应脉冲型负荷功率波动平抑的超级电容配置方法。该方法，首先，采集工业生产脉冲负荷数据，对脉冲负荷进行特性分析，得到典型日脉冲负荷冲击样本数据；其次，确定脉冲负荷平抑相关优化目标及约束条件；对时频变换后的典型日脉冲负荷数据频域信号进行临界频率搜索得到满足最大冲击限制的临界频率值；最后，考虑优化目标及约束条件确定超级电容储能系统额定功率、额定容量和初始荷电量。本发明通过配置储能缓解工业生产的脉冲性负荷对电网的冲击，为脉冲负荷的超级电容储能配置提供理论依据。
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公开(公告)号：CN104123600A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410398967.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种面向典型行业大数据的电力经理指数趋势预测方法，包括（1）采用相关性分析对影响行业用电量的指标进行筛选；（2）对筛选出的指标利用统计检验和粗糙集理论进行检验和优化，建立行业电力监测指标体系模型；（3）提出基于电力经理指数（Electrical Manager's Index，简称EMI）的构建和预测方法，并基于电力经理指数预测行业用电趋势。本发明能够监测行业用电动态变化、分析其所处状态以及预见其发展趋势，掌握电力市场供求变化的规律，为电力市场营销决策提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN104123600B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410398967.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种面向典型行业大数据的电力经理指数趋势预测方法，包括（1）采用相关性分析对影响行业用电量的指标进行筛选；（2）对筛选出的指标利用统计检验和粗糙集理论进行检验和优化，建立行业电力监测指标体系模型；3）提出基于电力经理指数（Electrical Manager's Index，简称EMI）的构建和预测方法，并基于电力经理指数预测行业用电趋势。本发明能够监测行业用电动态变化、分析其所处状态以及预见其发展趋势，掌握电力市场供求变化的规律，为电力市场营销决策提供可靠的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104578062B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510040166.0
申请日：2015-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种适用于前推回代三相潮流计算的变压器建模方法，首先初始化确定变压器实际变比和三相等效阻抗；根据不同接线方式得到对应的三阶变换矩阵建立高、低压侧电压以及高、低压侧电流数值关系矩阵方程；再利用对称分量法，建立高压侧线电压相电压数值关系矩阵方程；然后依托基尔霍夫定律，建立高压侧线电压与相电压、高压侧线电流与理想相电流、低压侧相电压与变压器实际低压侧相电压以及低压侧线电流的数值关系矩阵方程；最后由上推导出适用于前推回代三相潮流计算的变压器模型方程。本发明有效解决相位转换和系数矩阵不可逆问题，实现了前推回代三相潮流在含变压器的配电网中应用，便于通过程序实现前推回代配电网三相潮流计算。
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公开(公告)号：CN104699950A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510040789.8
申请日：2015-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种包含随机功率单元相关性问题的随机潮流计算方法，包括S1；对系统包含的所有随机功率单元进行分组；S2；根据随机功率单元的分组情况，确定简化后的系统网络拓扑结构和蒙特卡洛法的仿真次数m；S3；获取步骤S1得到的各随机变量在仿真周期内的历史时序数据，统计得到其累积分布函数；S4；利用改进JNT法，得到各随机变量的采样值，并形成一个n维随机向量，重复m次；S5；利用蒙特卡洛法，分别求解电力系统潮流方程，获得经典潮流问题的解的集合。本发明充分利用了JNT法基于多维正态分布函数这一特性，提出一种改进的JNT采样法对随机功率单元间的相关性结构进行建模，可以使得随机潮流计算方法中的相关性建模工作更为简便。
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公开(公告)号：CN104461569A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410830514.X
申请日：2014-12-26
Applicant: 东南大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开一种基于MATLAB的C/C++程序生成辅助方法，该方法能够使得编写的MATLAB函数快速符合代码生成的标准，自动生成正确的可读、可编辑的C/C++语言代码，大幅简化C/C++代码的加工改写工作，当多个生成函数并存时，有效解决了变量、函数名冲突问题，实现了优化管理。在工程应用中，能够大幅提高程序运行率，简化C/C++语言的开发与调试工作，有极大的应用价值。
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公开(公告)号：CN103886393A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410132514.2
申请日：2014-04-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术领域，特别是一种基于模拟投资效益分析及学习自动机的电网投资优化方法，包括以下步骤：步骤1：采用灰色预测模型，对电网发展类数据进行数据预测；步骤2：对于经数据预测得到的下一年度各类投资数据的预测方案，计算投资效益指标体系中的相关指标，然后进行模拟投资效益分析，得到模拟投资综合评分结果；步骤3：基于学习自动机方法的多方案优选策略对不同方案得出的评分结果进行优选，最终得出最佳的投资方案。该方法有利于对电网投资进行优化，使用效果好。
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公开(公告)号：CN104318484B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201410519931.2
申请日：2014-09-30
Applicant: 东南大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江西省电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供种集群风电场波动性建模方法,包括:S1,定义区域风电场集群波动相对二阶中心距、三阶中心距和四阶中心距数学模型;S2,建立集群风电场标准差、偏度和峰度经典指标;S3,建立风电场间相关系数与场间距指数关系模型和标准差与风电场平均利用小时多项式关系模型;S4,根据典型区域风电场集群出力历史数据和地理信息,运用最小二乘法,得到建模相关参数;S5,利用目标风电场集群场间距,依托具体建立的场间距与相关系数指数关系模型,求出中心距因子;S6,利用目标风电场平均利用小时数,依托具体建立的标准差与平均利用小时数多项式关系模型,求出标准差;S7,计算区域风电场集群波动指标标准差、偏度和峰度,分析集群风电场波动特性。
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