一种增强烟气流速静电传感器信号感应装置

    公开(公告)号:CN116519975A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210068937.7

    申请日:2022-01-20

    IPC分类号: G01P5/08

    摘要: 本发明涉及烟气流速静电传感器信号感应装置技术领域,具体为一种增强烟气流速静电传感器信号感应装置,包括气体电离装置和烟气流速静电传感器本体,所述气体电离装置包括负电极、正电极、高压线、高压电源和绝缘套管,所述负电极和正电极均设置在所述绝缘套管上,所述负电极一端接地,该增强烟气流速静电传感器信号感应装置,在高压电源、高压线、正电极和负电极的作用下,进入绝缘套管的气体被电离而产生大量气体离子,气体由此带有电荷,当带电气体进入烟气流速静电传感器时,感应电极对气体本身的带电信号感应被增强,有效提高烟气流速测量的准确性,同时也能实现对空气等单相流气体流速的准确测量,扩大应用范围。

    含尘烟气流速测量装置与方法

    公开(公告)号:CN111044753A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911279044.1

    申请日:2019-12-13

    IPC分类号: G01P3/80

    摘要: 本发明公开了一种含尘烟气流速测量装置与方法。测量装置包括空腔型速度传感器和信号处理电路。其中空腔型速度传感器由上游感应电极、下游感应电极、绝缘套管、屏蔽套管和屏蔽线组成;信号处理电路由信号调理电路,信号采集输出电路、数字信号处理电路及其他外设电路组成。该方法利用烟气流动过程中粉尘与粉尘,粉尘与壁面相互碰撞,形成带电粉尘,经过空腔时依次被上下游感应电极捕获,产生两路极为相似且存在一定延迟的流动噪声信号,求取两路信号的时间差,从而计算烟气速度。本发明的一种新型含尘烟气流速测量装置与方法相比传统的烟气速度测量方法和装置,具有结构简单,实时性好,耐磨耐腐蚀、不易发生堵塞等优点。

    含尘烟气流速测量装置与方法

    公开(公告)号:CN111044753B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201911279044.1

    申请日:2019-12-13

    IPC分类号: G01P3/80

    摘要: 本发明公开了一种含尘烟气流速测量装置与方法。测量装置包括空腔型速度传感器和信号处理电路。其中空腔型速度传感器由上游感应电极、下游感应电极、绝缘套管、屏蔽套管和屏蔽线组成;信号处理电路由信号调理电路,信号采集输出电路、数字信号处理电路及其他外设电路组成。该方法利用烟气流动过程中粉尘与粉尘,粉尘与壁面相互碰撞,形成带电粉尘,经过空腔时依次被上下游感应电极捕获,产生两路极为相似且存在一定延迟的流动噪声信号,求取两路信号的时间差,从而计算烟气速度。本发明的一种新型含尘烟气流速测量装置与方法相比传统的烟气速度测量方法和装置,具有结构简单,实时性好,耐磨耐腐蚀、不易发生堵塞等优点。

    一种强自适应能力的SCR系统精确喷氨控制方法

    公开(公告)号:CN109046021A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810796229.9

    申请日:2018-07-19

    IPC分类号: B01D53/90 B01D53/56

    摘要: 本发明公开一种强自适应能力的SCR系统精确喷氨控制方法,步骤为:采集历史连续时间段内机组多维运行特性数据;建立与目标机组运行特性相匹配的MISO预测模型,包括:根据主成分分析方法在上述采集的机组多维运行特性数据中锁定影响目标机组SCR系统入口NOx浓度的关键运行参数;根据锁定的关键运行参数及入口NOx浓度历史运行数据,建立基于支持向量机与神经网络模型的并行MISO预测模型;根据建立的MISO预测模型对喷氨量进行控制;根据目标机组的运行数据,对MISO预测模型进行在线自更新,以尽可能逼近SCR系统运行特性的MISO预测控制模型指导高精度喷氨控制。本发明方法可实现SCR系统强适应性、准确的高精度喷氨自动控制,显著压缩出口NOx浓度的波动特性,降低氨逃逸水平。

    一种强自适应能力的SCR系统精确喷氨控制方法

    公开(公告)号:CN109046021B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201810796229.9

    申请日:2018-07-19

    IPC分类号: B01D53/90 B01D53/56

    摘要: 本发明公开一种强自适应能力的SCR系统精确喷氨控制方法,步骤为:采集历史连续时间段内机组多维运行特性数据;建立与目标机组运行特性相匹配的MISO预测模型,包括:根据主成分分析方法在上述采集的机组多维运行特性数据中锁定影响目标机组SCR系统入口NOx浓度的关键运行参数;根据锁定的关键运行参数及入口NOx浓度历史运行数据,建立基于支持向量机与神经网络模型的并行MISO预测模型;根据建立的MISO预测模型对喷氨量进行控制;根据目标机组的运行数据,对MISO预测模型进行在线自更新,以尽可能逼近SCR系统运行特性的MISO预测控制模型指导高精度喷氨控制。本发明方法可实现SCR系统强适应性、准确的高精度喷氨自动控制,显著压缩出口NOx浓度的波动特性,降低氨逃逸水平。

    基于喷氨敏感阀锁定的SCR系统自动控制方法

    公开(公告)号:CN105700504B

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201610102338.7

    申请日:2016-02-24

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 本发明公开一种基于喷氨敏感阀锁定的SCR系统自动控制方法,该方法共包含三个步骤:首先基于现场测试及CFD数值模拟技术进行SCR系统变负荷工况运行特性全方位解析,获得与AIG型式相匹配的烟气“NOx流”分区域连续分布特性;随后确定各喷氨支管阀门权重,并根据预设敏感阀锁定原则锁定一定数量敏感阀,对应喷氨区域安装自动调节阀;最后开发喷氨逻辑控制器及对应的主副控制逻辑,并实现控制器系统参数的多级优化整定,实现SCR系统喷氨总调节阀及锁定敏感阀的精确自动控制。本方法可克服SCR系统非线性、大迟滞等特点,实现对SCR系统喷氨的精确自动控制,显著提升SCR脱硝反应效率,节约氨用量,减少氨逃逸,有效抑制ABS的生成。