-
公开(公告)号：CN115831368A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211693041.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本发明公开了基于脑成像卒中患者数据的康复分析管理系统，涉及康复数据分析技术领域，解决了视、听信息感知及分析能力减弱，使运动驱动和动作命令执行难以完成，严重阻碍脑卒中患者上肢功能恢复进程，削弱常规康复治疗效的技术问题，通过虚拟现实与图像捕捉转化技术，使健手动作衍生为双侧对称性的手动作，让患者看到虚拟手与自己手活动时间同步、空间相近，从而产生对于患手的“运动”，以求形成与实际手运动类似的大脑表征和激活，对参与脑成像、电生理研究的每组患者，采用组分析和认知神经心理学的个案对照设计方式相结合的方法分析，也用分级多重线性回归模型确定几种训练后患者上肢功能变化的脑机制。
-
公开(公告)号：CN119837546A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411692474.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 东南大学附属中大医院 , 浙江帝诺医疗科技有限公司 , 华狮医疗科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，公开了结合肌肉协同分析与肌肉功能网络的数据分析方法，包括如下步骤：步骤S1：对各块肌肉在运动时的表面肌电信号进行收集；步骤S2：肌肉协同模式分析，采用非负矩阵分解对收集的表面肌电信号数据进行整合，提取肌肉协同模式，并使用方差解释率量化重构矩阵质量；步骤S3：肌肉功能网络分析，获取各肌肉通道间的归一化互信息，作为多通道表面肌电的非线性相关特征参数，构建肌肉功能网络。本发明基于表面肌电信号的肌肉协同分析与肌肉功能网络的数据分析方法，利用非负矩阵分解进行肌肉协同分析，采用归一化互信息量化通道之间的相互关系并构建肌肉功能网络，可以发现肌电数据集中潜在的、有价值的结构化、模块化信息。
-
公开(公告)号：CN115831368B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211693041.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本发明公开了基于脑成像卒中患者数据的康复分析管理系统，涉及康复数据分析技术领域，解决了视、听信息感知及分析能力减弱，使运动驱动和动作命令执行难以完成，严重阻碍脑卒中患者上肢功能恢复进程，削弱常规康复治疗效的技术问题，通过虚拟现实与图像捕捉转化技术，使健手动作衍生为双侧对称性的手动作，让患者看到虚拟手与自己手活动时间同步、空间相近，从而产生对于患手的“运动”，以求形成与实际手运动类似的大脑表征和激活，对参与脑成像、电生理研究的每组患者，采用组分析和认知神经心理学的个案对照设计方式相结合的方法分析，也用分级多重线性回归模型确定几种训练后患者上肢功能变化的脑机制。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.023 seconds)
