公开(公告)号：CN114093508A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111434180.0

申请日：2021-11-29

申请人： 东软集团股份有限公司

发明人： 闻英友 ,  刁兆硕 ,  何涛 ,  王晨 ,  李志

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06N3/00

摘要： 本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该包括获取M组数据对应的N个特征；在N个特征中选择P个第一特征组合；将N个特征中除P个第一特征组合之外的特征组成第一队列；对P个第一特征组合采用BBO算法的特征迁移过程，以替换P个第一特征组合中的特征，得到P个第二特征组合；将P个第一特征组合中的被替换特征加入第一队列中，得到第二队列；根据P个第二特征组合和第二队列，得到最优特征组合，通过最优特征组合对应的数据训练目标模型，从而解决BBO算法在迁移过程中导致的特征趋同，难以收敛的问题，进而解决训练后的模型精度较低的问题。

公开(公告)号：CN114970738A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210663419.X

申请日：2022-06-13

申请人： 东软集团股份有限公司

发明人： 何涛 ,  闻英友 ,  王晨 ,  刘建生 ,  苗苗 ,  刁兆硕

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本申请公开了一种医疗检测数据分类模型的训练方法、医疗检测数据分类方法、装置及设备，该训练方法获取用于训练的医疗检测数据，医疗检测数据对应有正样本标签以及负样本标签的分类标签，将医疗检测数据以及对应的分类标签组成样本数据。在利用梯度提升树算法对样本数据进行学习的过程中，在梯度提升树算法计算伪残差的步骤中，提高样本数据中少数类样本数据的权重、并提高样本数据中难分样本数据的权重。从而使训练生成的医疗检测数据分类模型，提升了少数类样本数据以及难分样本数据的分辨能力，使医疗检测数据分类模型的准确率得到进一步提升。

公开(公告)号：CN114240897A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111563034.8

申请日：2021-12-20

申请人： 东软集团股份有限公司

发明人： 何涛 ,  刁兆硕 ,  闻英友 ,  王晨 ,  李志

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T3/00

摘要： 本申请提供了一种检测方法、检测装置、检测设备和非易失性计算机可读存储介质。检测方法包括获取多张PET图像和多张CT图像，所述PET图像和所述CT图像一一对应；融合对应的所述PET图像和CT图像，以生成多张PET‑CT图像；基于预设的检测模型，检测每张所述PET‑CT图像存在病患的概率；合成多张所述PET图像，以生成合成图像，每张所述PET图像对应合成图像的一行像素；确定概率最大的所述PET‑CT图像对应的所述PET图像为种子PET图像，并根据所述种子PET图像在合成图像中对应的一行像素，确定种子点；基于所述种子点，在合成图像上进行区域生长，以获取病患所在的目标区域。无需医生通过观察来确定病患所在的区域，节省了宝贵的医疗资源，且省时省力。