公开(公告)号：CN109658694A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811619647.7

申请日：2018-12-28

申请人： 中交信息技术国家工程实验室有限公司

发明人： 孙云华 ,  卢艺源 ,  艾云飞 ,  耿丹阳 ,  苏航 ,  刘文 ,  朱丽 ,  赵鹏志

IPC分类号： G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明公开了一种卷积神经网络高危车辆交通流预测方法和系统，该方法将路段划分为上下游，更好的符合卷积神经网络的输入结构，同时上下游的路段划分在空间上也能够得到对交通流的更好的预测。因此，本发明的研究为的就是从空间上满足高危车辆交通流的预测，通过使用高危车辆数据来作为预测研究对象，使得在道路行驶过程中，驾驶员能够及时获取专门关于高危车流量的具体信息介绍，从而可以规避危险，减少道路交通事故的发生，具有一定现实实践意义。