公开(公告)号：CN113408190B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202110593891.6

申请日：2021-05-28

申请人： 中交第一公路勘察设计研究院有限公司 ,  西安电子科技大学

发明人： 富志鹏 ,  孔宪光 ,  刘智 ,  常建涛 ,  曹升亮 ,  李博融 ,  李欣雨 ,  赵礽晔 ,  谢生同 ,  冯俊琪 ,  朱宝山

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F119/02

摘要： 本发明涉及基于Bayes‑LSTM模型的公路隧道施工期围岩变形预测方法，步骤为：获取拱顶沉降与周边收敛数据；进行机理知识分析；预处理数据；划分数据集；使用Python内置的Keras框架搭建LSTM拱顶沉降与周边收敛预测模型；利用Python内置的Hyperopt贝叶斯调参模块搭建参数优化模型，并设置Bayes优化参数以及搜索空间；优化LSTM模型；加载训练完成的LSTM拱顶沉降与周边收敛预测模型，对测试集数据进行预测，输出预测值；利用Python内置的inverse_transform函数对预测数据进行反归一化。本方法对公路隧道施工期围岩变形监测数据分析速度快，预测精度高，处理数据效率高。

公开(公告)号：CN113408190A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110593891.6

申请日：2021-05-28

申请人： 中交第一公路勘察设计研究院有限公司 ,  西安电子科技大学

发明人： 富志鹏 ,  孔宪光 ,  刘智 ,  常建涛 ,  曹升亮 ,  李博融 ,  李欣雨 ,  赵礽晔 ,  谢生同 ,  冯俊琪 ,  朱宝山

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F119/02

摘要： 本发明涉及基于Bayes‑LSTM模型的公路隧道施工期围岩变形预测方法，步骤为：获取拱顶沉降与周边收敛数据；进行机理知识分析；预处理数据；划分数据集；使用Python内置的Keras框架搭建LSTM拱顶沉降与周边收敛预测模型；利用Python内置的Hyperopt贝叶斯调参模块搭建参数优化模型，并设置Bayes优化参数以及搜索空间；优化LSTM模型；加载训练完成的LSTM拱顶沉降与周边收敛预测模型，对测试集数据进行预测，输出预测值；利用Python内置的inverse_transform函数对预测数据进行反归一化。本方法对公路隧道施工期围岩变形监测数据分析速度快，预测精度高，处理数据效率高。