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公开(公告)号：CN118764414A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410888881.9
申请日：2024-07-03
申请人： 中亿(深圳)信息科技有限公司
IPC分类号： H04L43/0876 , H04L43/16
摘要： 本发明涉及流量监控技术领域，一种基于物联网卡的流量监控方法及装置，包括：判断流量监控信号的稳定性，若被判断为不稳定信号时，将所述不稳定信号输入至信号调理电路，利用不稳定信号、放大单元、滤波单元及缓冲单元获取缓冲信号，对所述缓冲信号执行频幅调制操作，得到稳定信号，汇总多个稳定信号，得到稳定信号集，并将所述稳定信号集发送至接收单元，利用所述接收单元确认出优质信号集，基于所述优质信号集获取流量输出值，完成在流量监测时段内对物联网卡的流量监控。本发明可通过对物联网卡发出的流量监控信号进行处理，并获取流量输出值完成在流量监测时段内对物联网卡的流量监控。
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公开(公告)号：CN118337997B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410761290.5
申请日：2024-06-13
申请人： 中亿(深圳)信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06F9/50 , G06V10/74 , G06V10/762
摘要： 本申请提出基于嵌入式系统的视频识别方法、装置、介质及设备，属于视频识别技术领域，包括：统计视频内容的帧数量以及每帧当下内容的设计对象数量，并预估视频内容基于识别精度下的总识别资源量以及每帧当下内容基于识别精度下的单一识别资源量；且结合识别精度下的单帧资源量范围以及嵌入式系统的最大计算资源量，确定视频内容中的待压缩帧并进行待压缩帧的数量统计；根据统计数量与预设数量的大小比较结果采用相应的压缩比例进行压缩处理；获取压缩处理后的视频的下降精度且结合识别精度得到当下精度，并提取与当下精度匹配的识别方式，对压缩处理后的视频进行内容识别。在满足嵌入式系统有效运行的情况下且对视频内容的识别也相对精准。
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公开(公告)号：CN118338042A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410761259.1
申请日：2024-06-13
申请人： 中亿(深圳)信息科技有限公司
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N19/154 , H04N19/126 , H04N19/172
摘要： 本申请提出云平台数据处理方法、装置、介质及计算机设备，属于数据处理技术领域，其方法包括：对相邻帧图像依次进行相似分析向每帧目标图像设置相似符号，确定连续视频段下首帧图像的当下规格量，且结合帧数量以及符号差异，确定对应连续视频段所需的最大运行能力以及最小运行能力，进而基于云平台的当前运行能力得到最佳运行能力；对若干连续视频段进行同步拆分，分别向每个拆分结果匹配1路编码通道，且根据目标视频的视频质量要求确定首帧图像的压缩方式；按照相应压缩方式对首帧图像进行压缩编码以及对同个连续视频段中的剩余帧图像进行调用编码和专用编码。保证平台的有效处理以及压缩视频的视频质量，保证压缩的有效性。
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公开(公告)号：CN118338042B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410761259.1
申请日：2024-06-13
申请人： 中亿(深圳)信息科技有限公司
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N19/154 , H04N19/126 , H04N19/172
摘要： 本申请提出云平台数据处理方法、装置、介质及计算机设备，属于数据处理技术领域，其方法包括：对相邻帧图像依次进行相似分析向每帧目标图像设置相似符号，确定连续视频段下首帧图像的当下规格量，且结合帧数量以及符号差异，确定对应连续视频段所需的最大运行能力以及最小运行能力，进而基于云平台的当前运行能力得到最佳运行能力；对若干连续视频段进行同步拆分，分别向每个拆分结果匹配1路编码通道，且根据目标视频的视频质量要求确定首帧图像的压缩方式；按照相应压缩方式对首帧图像进行压缩编码以及对同个连续视频段中的剩余帧图像进行调用编码和专用编码。保证平台的有效处理以及压缩视频的视频质量，保证压缩的有效性。
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公开(公告)号：CN118337997A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410761290.5
申请日：2024-06-13
申请人： 中亿(深圳)信息科技有限公司
IPC分类号： H04N19/156 , H04N19/42 , H04N19/172 , G06V10/94
摘要： 本申请提出基于嵌入式系统的视频识别方法、装置、介质及设备，属于视频识别技术领域，包括：统计视频内容的帧数量以及每帧当下内容的设计对象数量，并预估视频内容基于识别精度下的总识别资源量以及每帧当下内容基于识别精度下的单一识别资源量；且结合识别精度下的单帧资源量范围以及嵌入式系统的最大计算资源量，确定视频内容中的待压缩帧并进行待压缩帧的数量统计；根据统计数量与预设数量的大小比较结果采用相应的压缩比例进行压缩处理；获取压缩处理后的视频的下降精度且结合识别精度得到当下精度，并提取与当下精度匹配的识别方式，对压缩处理后的视频进行内容识别。在满足嵌入式系统有效运行的情况下且对视频内容的识别也相对精准。
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