-
公开(公告)号：CN113592529B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110694000.6
申请日：2021-06-22
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q40/06
-
公开(公告)号：CN113592529A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110694000.6
申请日：2021-06-22
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种债券产品的潜在客户推荐方法和装置，所述方法包括：根据业务需求确定债券变量，基于债券变量获取目标债券的数据；对目标债券的数据进行第一预处理，得到预处理后的目标债券的数据；将预处理后的目标债券的数据输入构建好的相似债券推荐模型，输出目标债券的相似债券；获取相似债券在目标市场的持有账户以及每个持有账户持有相似债券的数量，并基于每个持有账户持有相似债券的数量，确定目标债券在所述目标市场的潜在客户。本发明能够实现在无客户行为数据和无客户偏好数据的多个债券数据的不同市场的应用场景下为新发债券推荐潜在客户，该相似债券推荐模型可灵活运用于多种推荐场景，普适性较高。
-
公开(公告)号：CN118940475A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410937999.6
申请日：2024-07-12
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明提供一种三维几何建模的历史流程数据管理方法、装置及相关设备，通过创建层次化数据结构，层次化数据结构包括历史流层、差状态层、公告板层和公告层；通过历史流层获取三维几何模型待切换的目标状态；通过差状态层分析三维几何模型的最新状态与目标状态的差量；通过公告板层将差量转换为模型完整操作信息；通过公告层将模型完整操作信息转换为原子操作信息，将每个原子操作作为一个公告，通过滚动对应公告使所述三维几何模型切换到目标状态，通过创建层次化的数据结构，为用户提供一个稳定可靠的状态转换机制，易于追踪和审计模型的变化历史，并且将模型完整操作信息转换为原子操作信息，可以实现对与模型设计过程相关的信息进行管理。
-
公开(公告)号：CN115098088A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210515303.1
申请日：2022-05-11
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于样例的可视化生成方法及系统，其中的可视化方法包括：获取基于Vega或Vega‑Line的图表样例；将图表样例模板化，得到相应的图表模板；获取用户实际数据，将用户实际数据映射至图表模板中，生成目标可视化图表。其中的图表样例可以从已有的完整样例库中获取，也可以根据用户的喜好从网上获得，该方法克服了现有技术中可视化的表现力受限于已有模板，且生成过程复杂费时的缺陷，有效提高了可视化创作的丰富性和易用性。
-
公开(公告)号：CN111259165A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010038365.9
申请日：2020-01-14
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/332
摘要： 本发明实施例提供一种多核心元素的知识图谱边图布局方法及系统，方法包括：对于任一个核心节点，在初始布局的基础上生成对应的基础鱼眼布局，并确定所述基础鱼眼布局的关注区域；对于任一个基础鱼眼布局，生成对应的结构感知鱼眼布局，使得关注区域内的节点的拓扑结构保持不变；计算任一个核心元素对应的结构感知鱼眼布局与未知的最终布局的偏移量；对所有的偏移量进行求和，根据所有偏移量之和最小条件求取最终布局。本发明实施例提供的方法，根据结果感知鱼眼算法，对点边图的核心区域进行鱼眼放大并处理了多核心鱼眼间的相互影响情况，为点边图的多核心鱼眼布局提供支持。
-
公开(公告)号：CN117173363A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310909185.7
申请日：2023-07-24
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于切割环识别的边界表示转换为构造实体几何的方法，包括：通过外夹角和法向量分别对边界表示实体的边和面进行凹凸性判断，识别切割环；基于所述切割环对边界表示实体进行分解，得到二叉分解树；基于所述二叉分解树，从底部向上进行遍历，生成对应的构造实体几何树，通过对已知形状的曲线和曲面进行组合生成构造实体几何，本发明解决了现有计算机设计辅助软件边界表示与实体几何之间转换过程复杂，导致设计流程效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN112883064B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110231990.X
申请日：2021-03-02
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/26
摘要： 本发明提供一种自适应采样与查询方法及系统，该方法包括：基于波动度的余弦距离权重函数，计算每一个数据点的波动度权重，并按照所述波动度权重，使用二分查找算法对累积数据进行快速自适应分桶，使得分桶结果中所有桶的最大权重和最小；对每个分桶结果中的流式数据，通过多种采样算子提取相同数目的样本，以实现自适应的采样密度，得到对应的采样结果；基于采样结果，从低层级样本中采样得到高层级的样本，构建保持层级结果一致性的层级样本结构，并根据所述层级样本结构，构建层级查询引擎；当层级查询引擎查询到符合采样粒度的层级后，将保留当前层级的样本作为查询结果。本发明降低了采样误差，保证了数据查询结果的一致性与低延迟。
-
公开(公告)号：CN112765329A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011628252.0
申请日：2020-12-31
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/9536
摘要： 本发明提供一种社交网络关键节点发现方法及系统，该方法包括：对社交网络中目标图数据的节点进行聚类，并通过有偏随机游走，根据聚类后的节点，获取对应的有偏随机游走路径；将同一聚类的有偏随机游走路径进行组合，得到多个有偏随机游走路径文档，并根据多个有偏随机游走路径文档，构建得到有偏随机游走路径语料库；对所述有偏随机游走路径语料库进行关键词提取，获取每个有偏随机游走路径文档中的关键词，以根据所述关键词得到所述目标图数据的关键节点。本发明可更加全面的获知节点对聚类的重要程度；同时，在得到的结果中，不同的节点不会出现相同的重要程度值，具有良好的区分度，且适用于非连通图。
-
公开(公告)号：CN111259165B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010038365.9
申请日：2020-01-14
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/332
摘要： 本发明实施例提供一种多核心元素的知识图谱边图布局方法及系统，方法包括：对于任一个核心节点，在初始布局的基础上生成对应的基础鱼眼布局，并确定所述基础鱼眼布局的关注区域；对于任一个基础鱼眼布局，生成对应的结构感知鱼眼布局，使得关注区域内的节点的拓扑结构保持不变；计算任一个核心元素对应的结构感知鱼眼布局与未知的最终布局的偏移量；对所有的偏移量进行求和，根据所有偏移量之和最小条件求取最终布局。本发明实施例提供的方法，根据结果感知鱼眼算法，对点边图的核心区域进行鱼眼放大并处理了多核心鱼眼间的相互影响情况，为点边图的多核心鱼眼布局提供支持。
-
公开(公告)号：CN111259297A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010039066.7
申请日：2020-01-14
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/958 , G06F16/36 , G06F16/34
摘要： 本发明实施例提供一种面向知识图谱的交互可视化方法、平台和系统，方法包括：AutoVis平台接收通过Web前端输入的查询条件；根据查询条件从知识图谱数据库中查询匹配的图数据，所述图数据包括基础节点信息和节点间的关系信息；根据所述图数据和可视化配置，在可视化引擎上生成包含可视化布局图的网页。本发明实施例通过AutoVis平台实现了知识图谱的可视化，使得知识图谱数据以更加直观、形象的方式展示；利用Vega的特性，降低了代码复杂度，实现者不需要编写复杂的JavaScript代码来对绘图和用户操作进行响应。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
20 条记录 (耗时 0.034 秒)
