-
公开(公告)号：CN120075137A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202311564630.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于深度学习的网络拥塞控制方法，所述方法基于当前拥塞队列所属的目标数据中心的模型部署方式，确定目标节点；获取所述当前拥塞队列的当前网络状态，基于所述目标节点中的拥塞控制模型，确定所述当前网络状态对应的最优拥塞控制策略；基于所述最优拥塞控制策略，对所述当前拥塞队列的拥塞标志阈值进行调整，以基于所述拥塞标志阈值控制所述当前拥塞队列的网络流量。由此基于动态变化的网络环境实时调整拥塞标志阈值的拥塞控制策略，减少了ECN参数的调整时间，提高了网络流量的拥塞调整效率以及拥塞调控准确率。并进一步根据数据中心的规模，确定模型部署方式，避免了模型部署不当，降低了系统成本。
-
公开(公告)号：CN114064242A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111354335.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本申请的实施例涉及计算机技术领域，提出了一种调度参数的调整方法、设备及存储介质。调度参数的调整方法，应用于主控设备，包括：搜索与目标设备匹配的算子调度模板；根据所述匹配的算子调度模板和调度参数搜索算法生成调度参数，并将所述调度参数发送给所述目标设备，供所述目标设备根据所述调度参数运行算子对应的调度过程；接收所述目标设备反馈的执行所述调度过程的性能数据，根据所述性能数据调整所述调度参数并发送给所述目标设备。在各种应用场景下，能够克服对人工的依赖，自动对任意目标设备的算子调度过程进行调度设计，得到最优的调度参数，且更加高效、快速。
-
公开(公告)号：CN114021707A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210008648.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及神经网络结构搜索领域，特别涉及一种模型获取方法、系统、电子设备和存储介质。模型获取方法包括：获取模型获取信息，所述模型获取信息包括基础模型；对所述基础模型进行编码，生成所述基础模型的第一有向无环图；对所述第一有向无环图进行初始化操作，至少生成一个第二有向无环图；对各所述第二有向无环图进行模型解析，生成各所述第二有向无环图对应的各第一模型；根据预设的模型选取规则从各所述第一模型中选取目标模型，将所述目标模型和所述目标模型对应的所述第二有向无环图作为模型获取结果并输出。旨在实现神经网络结构模型获取时的网络深度和神经网络的节点数不受限制，和灵活的描述任意神经网络结构。
-
公开(公告)号：CN114004334A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111266014.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本申请涉及神经网络架构搜索领域，特别涉及一种模型压缩方法、模型压缩系统、服务器及存储介质。本申请的模型压缩方法包括：接收候选模型；对候选模型进行神经网络架构搜索，得到多个变换模型；对候选模型进行算力压缩得到压缩模型；将变换模型、压缩模型作为候选模型，重新进行神经网络架构搜索和算力压缩。本申请将模型压缩与神经网络架构搜索相结合，通过不断地轮询，在轮询到一定程度之后，可以获得精确度较高的压缩模型，从而兼顾获取压缩模型的准确率，且整个模型压缩过程减少了人工参与，降低人工成本。
-
公开(公告)号：CN113947196A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111239621.1
申请日：2021-10-25
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质，通过对预训练模型依次进行自监督预训练、领域数据微调和知识蒸馏，即使用海量数据无监督预训练超大规模神经网络模型，利用有限标注样本对预训练模型进行微调，使用知识蒸馏方法将微调后的超大模型压缩为目标模型，即满足目标设备的部署要求。基于此，可以减少对标注数据的依赖，降低人工标注的成本，可以解决人工标注数据成本高的问题，并可以提高模型的通用性和泛化性，使得本发明输出的目标模型在目标任务上的精度超越了原定制化模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862658A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911195458.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种GPU运行方法、装置、设备及存储介质，通过基于共享GPU上运行的MPS Server进程，在共享GPU上同时运行至少两个待运行容器中的进程，其中，共享GPU为当前正在运行MPS Server进程的GPU，在某些实施过程中，基于共享GPU上运行的MPS Server进程，可以使得至少两个待运行容器中的进程同时在该共享GPU上运行，从而使得多个待运行容器可以同时共享一个GPU，即多个容器中的进程可以同时在一个GPU上运行，提高了GPU的利用率。
-
公开(公告)号：CN102316437B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201010221232.1
申请日：2010-06-29
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
CPC classification number: H04W48/18
Abstract: 本发明公开了一种终端接入全球微波互联接入(WiMAX)网络的方法，包括：终端需要接入WiMAX网络时，通过终端与基站(BS)及BS与ASN-GW之间的信息交互，依次完成配置选择、鉴权、用户信息确认、以及资源分配的过程，实现WiMAX网络接入。本发明同时公开了一种终端接入WiMAX网络的系统，采用本发明的方法及系统，使得各个过程的功能划分非常清楚，承接关系简单，并能使能力信息的数据交互过程从空口转到R6口，减少空口需要传输的数据，从而降低终端和BS实现的复杂度。
-
公开(公告)号：CN103024837A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110285324.0
申请日：2011-09-23
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: H04W36/08
Abstract: 本发明公开了一种减小切换引起的媒体面时延的方法，该方法包括：提高目标小区在切换过程中缓存的下行媒体面数据对应的非GBR的空口数据承载的调度优先级，并设定提高后的调度优先级的有效帧数；eNB使用新的调度优先级对所述缓存的下行媒体面数据进行调度，调度完成后恢复空口数据承载的原调度优先级。借助于本发明的技术方案，保证了切换完成后，缓存的媒体面数据能够尽快得到调度，从而减小了媒体面传输数据时延。本发明还公开了一种减小切换引起的媒体面时延的装置，包括优先级调整模块、数据下发模块和调度优先级恢复模块。
-
公开(公告)号：CN101163074A
公开(公告)日：2008-04-16
申请号：CN200710188185.3
申请日：2007-11-12
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种WiMAX终端设备主机驱动方法，包括：在终端设备驱动程序中设置操作系统处理模块(21)、消息处理模块(23)、驱动管理模块(22)、设备管理模块(25)、启动模块(24)、数据通路模块(26)和通用硬件接口模块(27)；利用该驱动程序初始化和启动WiMAX终端设备(4)；具体应用通过该驱动程序和WiMAX终端设备(4)发送或接收数据。这种方法采用通用硬件接口模块和操作系统处理模块充分适应各种实际接口且易于程序移植，同时层次化的设计使整个通信链路上的数据和消息的交互比现有公开技术更加清晰，设计更加方便。
-
公开(公告)号：CN113014413B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201911330491.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0813 , H04L41/14
Abstract: 本公开提供了一种应用于通信系统的阈值优化方法，包括：响应于采集阶段开始，每隔预设时间执行下述步骤：采集通信系统的若干个观测变量的实时值，得到采集数据；当各观测变量的实时值均处于对应的有效值域内时，则控制通信系统执行预设操作，并获取通信系统执行预设操作后的关键性能指标；根据关键性能指标对采集数据进行标记；响应于采集阶段结束，根据在采集阶段内的标记结果对至少一个观测变量所配置的判断阈值进行优化调整。本公开还提供了一种应用于通信系统的阈值优化装置和计算机可读介质。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.034 seconds)
