操作系统可信状态证明方法、装置、计算机及存储介质

    公开(公告)号:CN118551376A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202310170839.9

    申请日:2023-02-27

    发明人: 郭闯 蒋勇

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本申请公开了一种操作系统可信状态证明方法、装置、计算机及存储介质,该方法包括:计算操作系统的当前系统状态值,所述当前系统状态值包括系统关键文件的度量值;将操作系统的当前系统状态值与预先封存的所述操作系统的可信状态基准值进行比较;根据比较结果验证所述操作系统的当前可信状态。本发明可以实现操作系统可信状态的本地证明,无需依赖远程服务器,可以简化架构部署,而且还可以利用可信平台模块的平台寄存器的可扩展性,来计算封存系统关键文件的度量值,减少对系统内存的占用,提升系统性能,提高计算的准确性。

    运行程序的方法、终端

    公开(公告)号:CN109460280B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201710796999.9

    申请日:2017-09-06

    IPC分类号: G06F9/455

    摘要: 本发明提供了一种运行程序的方法、终端,其中,该方法包括:在主机需要执行Windows程序时,虚拟机内的Windows API模拟器客户端调用Windows程序仅进行程序调用,并将Windows指令转换至当前主机架构的指令,使用虚拟机外的Windows API模拟器服务端来执行程序实现。采用上述方案,解决了相关技术中非X86架构主机环境中运行Windows程序稳定性差的问题,在保证在非X86主机中运行Windows程序的基础上,提升了程序运行的稳定性,降低了虚拟机性能要求,节省了主机功耗。

    一种流量异常检测方法、装置、网络设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112242971B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201910640994.6

    申请日:2019-07-16

    发明人: 蒋勇 彭鑫 叶德忠

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明实施例提供一种流量异常检测方法、装置、网络设备及存储介质,通过采集网元设备各端口在当前检测时刻的接收流量与发送流量,然后根据采集到的接收流量与发送流量确定网元设备在当前时间窗口中的实时流量偏差比,并根据实时流量偏差比与历史流量偏差比确定当前检测时刻的陡变斜率,随后基于当前检测时刻的陡变斜率确定当前检测时刻是否为流量异常时刻。相较于相关流量监控方案,本发明实施例所提供的流量异常检测方案能够更有效地发现那些不会造成流量越限的异常,提升对网元设备流量监控的全面性,增加检测结果的准确率和可信度。

    一种流量异常检测方法、装置、网络设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112242971A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201910640994.6

    申请日:2019-07-16

    发明人: 蒋勇 彭鑫 叶德忠

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明实施例提供一种流量异常检测方法、装置、网络设备及存储介质,通过采集网元设备各端口在当前检测时刻的接收流量与发送流量,然后根据采集到的接收流量与发送流量确定网元设备在当前时间窗口中的实时流量偏差比,并根据实时流量偏差比与历史流量偏差比确定当前检测时刻的陡变斜率,随后基于当前检测时刻的陡变斜率确定当前检测时刻是否为流量异常时刻。相较于相关流量监控方案,本发明实施例所提供的流量异常检测方案能够更有效地发现那些不会造成流量越限的异常,提升对网元设备流量监控的全面性,增加检测结果的准确率和可信度。

    一种流量数据预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111327441A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811534956.4

    申请日:2018-12-14

    摘要: 本申请涉及一种流量数据预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多个数据流量设备的流量数据序列;对每个数据流量设备的流量数据序列中的异常流量数据进行数据清洗;对数据清洗后的流量数据序列进行聚类分析,得到多个流量数据矩阵,流量数据矩阵中包括缺失值;利用预设填充方式,对每个流量数据矩阵进行缺失值填充,得到缺失值填充矩阵;利用预设神经网络模型、缺失值填充矩阵以及每个数据流量设备的位置参数,确定每个数据流量设备的流量预测值。该方法可以缓解现有技术中存在的预测流量数据的准确性低的问题,达到了提高预测流量数据的准确性的技术效果。

    运行程序的方法、终端
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109460280A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201710796999.9

    申请日:2017-09-06

    IPC分类号: G06F9/455

    CPC分类号: G06F9/45516

    摘要: 本发明提供了一种运行程序的方法、终端,其中,该方法包括:在主机需要执行Windows程序时,虚拟机内的Windows API模拟器客户端调用Windows程序仅进行程序调用,并将Windows指令转换至当前主机架构的指令,使用虚拟机外的Windows API模拟器服务端来执行程序实现。采用上述方案,解决了相关技术中非X86架构主机环境中运行Windows程序稳定性差的问题,在保证在非X86主机中运行Windows程序的基础上,提升了程序运行的稳定性,降低了虚拟机性能要求,节省了主机功耗。

    一种配置端到端永久虚电路的系统和方法

    公开(公告)号:CN1960275A

    公开(公告)日:2007-05-09

    申请号:CN200510095141.7

    申请日:2005-11-01

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/28

    摘要: 本发明旨在提供一种配置端到端永久虚电路的系统,包括:数据库操作引擎,用于负责获得和保存网络的相关信息;构造邻接矩阵模块,用于将网络拓扑结构转化为无向图以便计算源端与目的端之间的最短路径;计算路由模块,用于计算源端与目的端间的最短路径;获得资源模块,用于取得各端口的VPI/VCI值;分段PVC建立(人机命令)模块,用于建立各网元上的PVC;回退处理模块,用于当建立端到端PVC失败时做回滚操作。本发明还提供一种配置端到端永久虚电路的方法。本发明节省网络资源、省时有序、高效准确。

    实时流量预测方法及装置和实时流量监测预警方法及装置

    公开(公告)号:CN101155085A

    公开(公告)日:2008-04-02

    申请号:CN200610152446.1

    申请日:2006-09-29

    发明人: 齐进 柳大伟 蒋勇

    IPC分类号: H04L12/26 H04L12/56 H04L12/24

    摘要: 本发明提供了一种实时流量预测方法及装置,以及实时流量监测报警方法及装置。实时流量预测方法包括以下步骤:步骤S102,从端口或链路获取在给定周期内的实时流量信息,并确定在给定周期内的流量的平均值和在给定周期内某一特定时刻流量的平均值;步骤S104,根据不同业务的流量特点为给定周期内流量的平均值设置第一权重,以及为给定周期内某一特定时刻流量的平均值设定第二权重;以及步骤S106,对给定周期内流量的平均值和给定周期内某一特定时刻流量的平均值进行加权平均,以得到在给定周期内某一时刻端口或链路的预测流量。

    处理器资源的管理方法、装置、云计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118535312A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202310151942.9

    申请日:2023-02-22

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本申请公开了一种处理器资源的管理方法、装置、云计算设备及存储介质,属于云计算技术领域。所述方法包括:在启动待执行的计算任务之后,将所述计算任务绑定到目标处理器,并对所述目标处理器进行隔离;将所述目标处理器上除所述计算任务之外的任务迁移至预设的其他处理器,以通过所述目标处理器运行所述计算任务;在所述计算任务运行结束之后,解除对所述目标处理器的隔离。采用本申请技术方案能够解决相关技术难以保障云计算任务的系统算力的技术问题,并同时提高用户体验。

    一种流量数据预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111327441B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201811534956.4

    申请日:2018-12-14

    摘要: 本申请涉及一种流量数据预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多个数据流量设备的流量数据序列;对每个数据流量设备的流量数据序列中的异常流量数据进行数据清洗;对数据清洗后的流量数据序列进行聚类分析,得到多个流量数据矩阵,流量数据矩阵中包括缺失值;利用预设填充方式,对每个流量数据矩阵进行缺失值填充,得到缺失值填充矩阵;利用预设神经网络模型、缺失值填充矩阵以及每个数据流量设备的位置参数,确定每个数据流量设备的流量预测值。该方法可以缓解现有技术中存在的预测流量数据的准确性低的问题,达到了提高预测流量数据的准确性的技术效果。