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公开(公告)号：CN102739508A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110093822.5
申请日：2011-04-14
Applicant: 北京邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明公开了一种高速网络数据传输的方法，该方法包括：服务器确定当前流的拥塞窗口超过门限值时，根据路由器获取的RTT平均值获取加式增加因子，并根据获取的加式增加因子调整拥塞窗口。本发明还公开了一种高速网络数据传输的系统，采用本发明所述的方法及系统，减少时延相对较小的流的带宽资源，提高时延较大的流的带宽资源，从而增加不同时延的流之间带宽占用率的公平性，提高高速带宽网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN102739508B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201110093822.5
申请日：2011-04-14
Applicant: 北京邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
IPC: H04L12/873
Abstract: 本发明公开了一种高速网络数据传输的方法，该方法包括：服务器确定当前流的拥塞窗口超过门限值时，根据路由器获取的RTT平均值获取加式增加因子，并根据获取的加式增加因子调整拥塞窗口。本发明还公开了一种高速网络数据传输的系统，采用本发明所述的方法及系统，减少时延相对较小的流的带宽资源，提高时延较大的流的带宽资源，从而增加不同时延的流之间带宽占用率的公平性，提高高速带宽网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN104915190A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410096513.7
申请日：2014-03-14
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 基于文件对象模型事件的浏览器同步方法和装置。本发明提供了一种基于DOM事件的浏览器同步方法，该方法包括：在源浏览器中捕获和记录DOM事件信息；将所述DOM事件信息传输给目的浏览器；在目的浏览器中进行还原和展示所述DOM事件信息。本发明还提供了一种基于DOM事件的浏览器同步装置。
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公开(公告)号：CN108334277B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710327224.7
申请日：2017-05-10
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种日志写入方法及装置、系统、计算机存储介质，所述方法包括：从日志盘的变量区中读取已写入日志的终点页编号；将日志写入所述终点页编号所对应的数据区页面中，形成日志页；获取所述日志页对应的写入位置和日志页所属的数据区段编号，将所述日志页对应的写入位置和日志页所属的数据区段编号存储至日志盘的位图区中；在所述日志盘的变量区中，将所述已写入日志的终点页编号加1，并判断日志是否已写到日志盘的盘尾；如果日志已写到日志盘的盘尾，则将已写入日志的终点设置为盘头。
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公开(公告)号：CN106911743B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510980277.X
申请日：2015-12-23
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小文件的写聚合方法及系统，该写聚合方法包括：客户端发起小文件的写请求；元数据服务器为小文件分配全局唯一编号ino和存储区域唯一编号ono；客户端根据ino和ono计算小文件在对象存储设备OSD中的聚合位置oid；对象存储设备OSD根据oid将小文件聚合。本发明还公开了一种小文件的读聚合方法和客户端。本发明能够解决耗费较多小文件读取时间和写入时间的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108460464A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201710094563.5
申请日：2017-02-22
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
CPC classification number: G06K9/62 , G06N99/00 , G06K9/6256 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种深度学习训练方法及装置，用以解现有深度学习领域中深度学习模型收敛较慢的问题。所述方法包括：在每次迭代训练中，根据各训练数据实例的损失值，从批量训练数据实例中确定出所有困难实例；放弃学习非困难实例的特征，学习所述所有困难实例的特征。本发明中训练方法及装置通过计算训练迭代中训练数据实例的损失值，获得对该次迭代具有较大作用数据实例，并用于对模型进行训练；也就是说集中训练困难实例，加快了模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN108399047A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201710066027.4
申请日：2017-02-06
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种闪存文件系统及其数据管理方法，包括创建模块，用于在创建文件系统时，将闪存划分成文件系统区和闪存缓冲区；标记模块，用于在有数据写入且写入的数据量小于或等于预设标记阈值时，在内存缓存中将写入数据标记为脏数据，标记阈值用于表示写入内存缓存的需要按数据粒度进行标记的数据量大小；同步模块，用于在需要进行数据同步时，将内存缓存中的脏数据合并后写入闪存缓冲区，并当闪存缓冲区已满时，通知回填模块；回填模块，用于接收到同步模块的通知，读出闪存缓冲区中的脏数据并将其写入文件系统区，并擦除闪存缓冲区。本发明避免了不必要的数据写入，从而降低了同步操作的延时，提高了闪存的使用寿命。
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公开(公告)号：CN103731395B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201210381985.8
申请日：2012-10-10
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文件的处理方法及系统，在上述方法中，第一服务器接收来自于客户端的待存储的数据文件和安全元数据文件，其中，安全元数据文件为客户端对数据文件进行加密处理时所创建的；第一服务器将验证成功的客户端用户的与数据文件同时上传的安全元数据文件发送至第二服务器进行保存。根据本发明提供的技术方案，能够为用户存放在云存储中的数据提供端到端的机密性与完整性保护，并保证数据共享过程中访问权限信息的安全。
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公开(公告)号：CN103577793B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201210264265.3
申请日：2012-07-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手势识别方法，捕捉常见的人体基本动作并存储为样本动作；根据所述样本动作得到最终的训练动作；对训练动作进行图形渲染生成初步的深度图及相应部位标识图；根据所生成的深度图合成与实时采集的深度图相似的样本；利用合成样本计算对应深度特征向量，训练得到随机森林模型；通过基于平滑度约束的区域生长提取精确深度人像轮廓；基于随机森林模型计算深度人像轮廓的每个像素的深度特征向量，通过随机森林模型确定每个像素的部位标识概率；基于每个像素对应的人体部位及其概率，滤除识别噪点，聚合生成骨架节点；记录骨架节点的时序序列形成骨架运动轨迹；抽取人体手部节点的运动轨迹与预定义的模板进行匹配，识别出手势动作类型。本发明同时公开了一种手势识别装置。
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公开(公告)号：CN104572757A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310508540.6
申请日：2013-10-24
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供了一种微博群体处理方法及装置，该方法包括：依据用户输入确定微博群体所包括的群体人物；确定微博群体所包括的群体人物的关注列表；依据关注列表确定微博群体的关系网络图谱；依据关系网络图谱对微博群体进行分析处理，通过本发明，解决了相关技术中并不存在能够对微博群体进行分析的技术，因而对微博群体的动态，以及微博的关注点并不能有效掌握，因而不能从微博群体中获取有用的分析信息的问题，进而达到了能够对微博群体进行有效准确分析的效果。
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