一种基于频域与长短期特征融合的工业互联网预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115907154A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211464659.3

    申请日:2022-11-22

    摘要: 本发明公开了一种基于频域与长短期特征融合的工业互联网预测方法及系统,属于互联网网络安全领域。该方案包括:利用滑动窗口与标准化对获取到的工业互联网流量原始数据集进行处理,生成初始训练样本与初始测试样本;将所得训练样本输入特征提取模块中,运用频域特征提取模块与长短期信号分解模块为样本进行特征提取与融合,保留输入样本的全局特征;结合长短期记忆网络对流量数据序列进行时序特征提取,通过时序注意力机制分配权重,增强重要历史时刻信息的表达,完成预测模型的训练;最后将初始测试样本输入预测模型通过计算输出得到目标工业互联网的流量预测结果。本发明提高了工业互联网流量预测的精确性,有助于用户系统提前做出正确响应。