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公开(公告)号：CN111173154A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010086466.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司 , 中冶建筑研究总院有限公司 , 中国京冶工程技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种钢结构防火结构及其建筑，钢结构防火结构包括钢结构件和防腐防火保护壳；所述防腐防火保护壳为砂浆乳液和纳米材料添加剂制成的预制件，预制件内设置有用于增强防腐防火保护壳的强度和刚度，以及防止防腐防火保护壳开裂的加强骨架；所述防腐防火保护壳包覆在所述钢结构件外，用于钢结构件的防腐和防火。本申请具有标准化程度高、施工效率高、连接简便、防腐防火性能好、耐久性强、适用面广、经济性好等诸多优势，在钢结构工程中具有良好的用前景。
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公开(公告)号：CN117935097B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410340019.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司 , 中冶建筑研究总院有限公司
Abstract: 本发明适用于数据识别技术领域，提供了一种基于无人机壁面爬行的建筑物表面分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：通过无人机实时获取巡检视频数据，所述巡检视频数据是由无人机沿建筑物表面移动拍摄所得；根据巡检视频数据得到若干个帧画面图片，所述帧画面图片中包含有多条沿画面排列设置的标准光线；基于帧画面图片对其包含的标准光线进行识别，用于识别标准光线的整体形态；当标准光线出现弯曲、变形的情况时，根据识别结果生成巡检报告，使得建筑墙皮出现鼓包变形时能够被获悉。本发明利用添加辅助光线来识别出建筑墙皮出现鼓包的情况，相对于现有技术跟先一步检测到建筑墙皮的问题。
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公开(公告)号：CN117760952A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410191144.3
申请日：2024-02-21
Applicant: 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司 , 中冶建筑研究总院有限公司
IPC: G01N17/00 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/74 , G01N1/28 , G01N1/32 , G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种钢结构耐久性评定方法、系统及装置，涉及钢结构耐久性评定技术领域，方法包括：制备试件及腐蚀产物混合物；对试件进行腐蚀试验；采集试件及腐蚀产物的光谱成像数据；通过光谱匹配确定试件中腐蚀产物的成分含量；构建数据库提取特征波长；构建第一模型，用于推算腐蚀产物成分含量；构建第二模型，用于对腐蚀等级进行分类；将被测钢结构的光谱数据输入至第一模型及第二模型，得到腐蚀产物成分含量及腐蚀等级。本方案检测迅速、设备简单且操作方便，可对不同形状及尺寸的构件进行检测，从而大大提升了评定效率并扩展了适用范围；本方案可确定腐蚀产物成分含量和腐蚀程度并提供了量化结果，便于据此调整防腐措施。
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公开(公告)号：CN117760952B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410191144.3
申请日：2024-02-21
Applicant: 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司 , 中冶建筑研究总院有限公司
IPC: G01N17/00 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/74 , G01N1/28 , G01N1/32 , G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种钢结构耐久性评定方法、系统及装置，涉及钢结构耐久性评定技术领域，方法包括：制备试件及腐蚀产物混合物；对试件进行腐蚀试验；采集试件及腐蚀产物的光谱成像数据；通过光谱匹配确定试件中腐蚀产物的成分含量；构建数据库提取特征波长；构建第一模型，用于推算腐蚀产物成分含量；构建第二模型，用于对腐蚀等级进行分类；将被测钢结构的光谱数据输入至第一模型及第二模型，得到腐蚀产物成分含量及腐蚀等级。本方案检测迅速、设备简单且操作方便，可对不同形状及尺寸的构件进行检测，从而大大提升了评定效率并扩展了适用范围；本方案可确定腐蚀产物成分含量和腐蚀程度并提供了量化结果，便于据此调整防腐措施。
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公开(公告)号：CN108101582A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711238198.7
申请日：2017-11-30
Applicant: 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司 , 中冶建筑研究总院有限公司
IPC: C04B41/65
Abstract: 一种有机‑无机杂化混凝土浸渍剂及制备方法，包括正硅酸乙酯、无水乙醇、酒石酸、端羟基硅油、水和纳米硅溶胶，正硅酸乙酯、无水乙醇和酒石酸的摩尔比为1:(1～2):(0.025～0.030)，端羟基硅油的含量为正硅酸乙酯质量的30％～35％，水和正硅酸乙酯的摩尔比为2:1，纳米硅溶胶的含量为正硅酸乙酯质量的10％～15％。通过有机材料和无机材料的杂化，制备出浸渍剂，将有机、无机组分间的性能优化互补，弥补了有机硅防护涂层的不足，一方面提高混凝土表层的疏水性能；另一方面强化混凝土表层的孔隙结构，提高其水密性、气密性，截断侵蚀性介质渗入混凝土的内路径，从而提高混凝土耐久性，对混凝土结构具有更全面防护效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935097A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410340019.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司 , 中冶建筑研究总院有限公司
Abstract: 本发明适用于数据识别技术领域，提供了一种基于无人机壁面爬行的建筑物表面分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：通过无人机实时获取巡检视频数据，所述巡检视频数据是由无人机沿建筑物表面移动拍摄所得；根据巡检视频数据得到若干个帧画面图片，所述帧画面图片中包含有多条沿画面排列设置的标准光线；基于帧画面图片对其包含的标准光线进行识别，用于识别标准光线的整体形态；当标准光线出现弯曲、变形的情况时，根据识别结果生成巡检报告，使得建筑墙皮出现鼓包变形时能够被获悉。本发明利用添加辅助光线来识别出建筑墙皮出现鼓包的情况，相对于现有技术跟先一步检测到建筑墙皮的问题。
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公开(公告)号：CN212248750U
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202020162153.7
申请日：2020-02-11
Applicant: 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司 , 中冶建筑研究总院有限公司 , 中国京冶工程技术有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种钢结构防火结构及其建筑，钢结构防火结构包括钢结构件和防腐防火保护壳；所述防腐防火保护壳为砂浆乳液和纳米材料添加剂制成的预制件，预制件内设置有用于增强防腐防火保护壳的强度和刚度，以及防止防腐防火保护壳开裂的加强骨架；所述防腐防火保护壳包覆在所述钢结构件外，用于钢结构件的防腐和防火。本申请具有标准化程度高、施工效率高、连接简便、防腐防火性能好、耐久性强、适用面广、经济性好等诸多优势，在钢结构工程中具有良好的用前景。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN102979319A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210579943.5
申请日：2012-12-27
Applicant: 中冶建筑研究总院有限公司 , 中国京冶工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在结构加固领域中加固框架节点的方法，所述方法包括：步骤1、将碳素纤维片粘贴于框架节点角部；步骤2、将角钢通过高强螺栓固定在贴有碳素纤维片的框架节点角部。本发明通过角钢、高强螺栓和碳素纤维形成的受力体系和约束体系，提高框架节点，尤其是快速恢复已受损框架节点的承载能力，同时避免加固施工对已有结构的二次损伤，具有显著的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN102979319B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210579943.5
申请日：2012-12-27
Applicant: 中冶建筑研究总院有限公司 , 中国京冶工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在结构加固领域中加固框架节点的方法，所述方法包括：步骤1、将碳素纤维片粘贴于框架节点角部；步骤2、将角钢通过高强螺栓固定在贴有碳素纤维片的框架节点角部。本发明通过角钢、高强螺栓和碳素纤维形成的受力体系和约束体系，提高框架节点，尤其是快速恢复已受损框架节点的承载能力，同时避免加固施工对已有结构的二次损伤，具有显著的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN112419299B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202011410323.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种螺栓缺失检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测螺栓对应的待检测图像；采用第一预设模型识别待检测图像中的螺栓连接节点板作为感兴趣区域图像；采用第二预设模型对感兴趣区域图像中的节点板进行图像分割，并基于图像分割结果获取检测参考点；基于检测参考点和预设参考图像的基准参考点，采用透视变换对感兴趣区域图像进行校正得到校正图像；采用第三预设模型识别校正图像中的螺栓位置信息；基于预设参考图像中的螺栓位置信息与校正图像中的螺栓位置信息，确认待检测螺栓的螺栓缺失检测结果。实现准确提取检测参考点，保证校正图像的正确性，感兴趣区域可提高图像识别精度，提高螺栓缺失检测的准确性的效果。
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