公开(公告)号：CN111666070A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201910165967.8

申请日：2019-03-06

申请人： 中南大学

发明人： 余俭 ,  王勇

IPC分类号： G06F8/30 ,  G06F11/36

摘要： 本发明公开了一种新颖的动态约束优化测试函数集，属于进化计算领域。本发明设计的测试函数具有1)可扩展性、2)可调节性、3)多模态、4)可行区域变化的严重程度、5)全局和局部最优解已知等特点。本发明提出的测试函数的可扩展性、可调节性、多模性、可行域的变化程度可以模拟现实生活中复杂的问题，全局最优解和局部最优解已知能够很容易的评价动态约束优化算法的性能，在动态约束优化算法应用到实际问题中去之前可以充当一个有用的测试工具。

公开(公告)号：CN111666951A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201910165995.X

申请日：2019-03-06

申请人： 中南大学

发明人： 余俭 ,  王勇

IPC分类号： G06K9/46 ,  G06K9/00 ,  H04N5/232 ,  H04N7/18

摘要： 本发明公开了一种新颖的运用于镜头晃动场景的前景提取方法，属于计算机视觉领域。本发明提出的前景提取算法解决了镜头晃动问题中前景目标复杂、多变、动态等问题。首先它使用SIFT特征寻找前后两帧中相似点的坐标，通过这些坐标求解出做仿射变换的矩阵。随后对第二帧图片进行仿射变换，补偿因为相机的抖动而产生的位移。最后运用帧差法来提取运动目标得到前景目标。该方法解决了在镜头抖动下的前景目标难以提取的问题。