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公开(公告)号：CN113163447A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110271286.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的通信网络任务资源调度方法，包括获取通信网络的实时通信状态和通信参数并初始化R表；通信网络的每一个任务调度节点进行自身Q表的训练；通信网络的每一个任务调度节点进行自身Q表的决策；通信网络根据每一个任务调度节点在步骤S3得到的Q表进行后续的任务资源调度；通信网络的每一个任务调度节点进行自身R表的更新；重复上述步骤进行持续的通信网络任务资源调度。本发明利用Q学习的特点，为在具有不确定性的高动态网络环境下建模任务存活率与资源利用率之间的相互影响关系问题找到了突破口，通过创新性的算法研究和实施，实现了复杂情况下的通信网络的任务资源调度和平衡，而且可靠性高、稳定性好且简单方便。
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公开(公告)号：CN107482939A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710806169.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/48
CPC classification number: H02M7/48
Abstract: 本发明提供了一种逆变器控制方法，包括：基于逆变器实际输出电压的角频率和有功功率、逆变器在额定状态下输出电压的角频率和有功功率，根据逆变器自适应虚拟惯性控制方程调节所述逆变器实际输出电压的角频率；所述逆变器自适应虚拟惯性控制方程为逆变器虚拟惯性控制方程和自适应虚拟惯性系数方程叠加而成。本发明自适应虚拟惯性系数能根据逆变器实际输出电压的角频率的变化而自适应连续调节，从而使得逆变器实际输出电压的角频率自适应连续调节。即实际运行逆变器系统的等效惯性具有平滑连续的特性，避免了直接采样角频率微分项，增强了系统抗干扰和过载能力，改善了频率的动态性能，提高了微电网的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN106877330A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710078787.7
申请日：2017-02-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种分布式微电网无功均分控制方法及控制装置，所述的控制方法包括：计算分布式微电网中的微电源无功功率Qi与微电源的线路阻抗Xi之间的关系式；计算分布式微电网中的任意两个微电源的无功功率Qi和Qj之间的无功相对偏差ΔQerr，通过向每一个微电源中增加自适应虚拟阻抗，并调整自适应系数K，使得无功相对偏差ΔQerr处于预定范围内。本发明通过在分布式微电网的各个微电源中引入自适应的虚拟阻抗，使得分布式微电网中的任意两个微电源无功功率相对偏差保持在预设范围内，可改善无功分配精度。
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公开(公告)号：CN102969932A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210557230.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种多功能电流型双向AC/DC变流器及其控制方法，所述的多功能电流型双向AC/DC变流器包括输入滤波器、三相电流型整流器、直流侧滤波电感和辅助开关网络，AC/DC变流器工作按五种模式的任一种工作。AC/DC变流器结构紧凑，它以较少数目的开关，实现了能量双向流动的功能，同时降低了系统成本。若充电电池端电压低于电流型AC/DC变流器最大输出电压，可实现单级充电，因此系统效率高。若充电电池端电压高于流型AC/DC整流器得最大输出电压，通过对辅助网络适当控制，使其工作在升压模式，依然能满足充电需求，因此，它具有较宽的电压适应范围。根据电网需求，该拓扑还可用于无功补偿等功能。
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公开(公告)号：CN102969932B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210557230.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种多功能电流型双向AC/DC变流器及其控制方法，所述的多功能电流型双向AC/DC变流器包括输入滤波器、三相电流型整流器、直流侧滤波电感和辅助开关网络，AC/DC变流器工作按五种模式的任一种工作。AC/DC变流器结构紧凑，它以较少数目的开关，实现了能量双向流动的功能，同时降低了系统成本。若充电电池端电压低于电流型AC/DC变流器最大输出电压，可实现单级充电，因此系统效率高。若充电电池端电压高于流型AC/DC整流器得最大输出电压，通过对辅助网络适当控制，使其工作在升压模式，依然能满足充电需求，因此，它具有较宽的电压适应范围。根据电网需求，该拓扑还可用于无功补偿等功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119901940A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510386470.4
申请日：2025-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉和编码的轴体转速测量系统及方法，其中系统包括：编码条带，其上的编码图案采用多位二进制二维编码，在长度方向将编码条带划分为若干行，每一行具有唯一编码值；编码条带的长度等于轴体周长，缠绕粘贴待测轴体圆周表面一周；高速相机，用于对待测轴体圆周表面的编码条带进行连续图像采集；编码视觉计算模块，与所述高速相机通信连接，用于获取高速相机采集的编码图像并进行预处理，提取并解析每一帧编码图像的编码值，进而计算出轴体转速。本发明的编码条带采用二进制二维编码方式，通过高速相机采集每一帧编码图像的编码值，进而获得绝对转角值，从而计算出轴体转速，对算法依赖不大，测量性能稳定。
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公开(公告)号：CN106877330B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201710078787.7
申请日：2017-02-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种分布式微电网无功均分控制方法及控制装置，所述的控制方法包括：计算分布式微电网中的微电源无功功率Qi与微电源的线路电抗Xi之间的关系式；计算分布式微电网中的任意两个微电源的无功功率Qi和Qj之间的无功相对偏差ΔQerr，通过向每一个微电源中增加自适应虚拟电抗，并调整自适应系数K，使得无功相对偏差ΔQerr处于预定范围内。本发明通过在分布式微电网的各个微电源中引入自适应的虚拟阻抗，使得分布式微电网中的任意两个微电源无功功率相对偏差保持在预设范围内，可改善无功分配精度。
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公开(公告)号：CN107482939B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710806169.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/48
Abstract: 本发明提供了一种逆变器控制方法，包括：基于逆变器实际输出电压的角频率和有功功率、逆变器在额定状态下输出电压的角频率和有功功率，根据逆变器自适应虚拟惯性控制方程调节所述逆变器实际输出电压的角频率；所述逆变器自适应虚拟惯性控制方程为逆变器虚拟惯性控制方程和自适应虚拟惯性系数方程叠加而成。本发明自适应虚拟惯性系数能根据逆变器实际输出电压的角频率的变化而自适应连续调节，从而使得逆变器实际输出电压的角频率自适应连续调节。即实际运行逆变器系统的等效惯性具有平滑连续的特性，避免了直接采样角频率微分项，增强了系统抗干扰和过载能力，改善了频率的动态性能，提高了微电网的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN113630887B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111088357.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 中南大学
IPC: H04W72/044 , H04W4/40 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于在线学习的毫米波网络的车联网通信方法，包括建立下行多播通信场景，包括一个4G宏基站、若干个毫米波频段小基站和若干车辆；向4G宏基站上传车辆信息；4G宏基站构建车辆组，并向毫米波频段小基站发送毫米波服务请求消息；毫米波频段小基站和车辆组建立关联，输出选好的波束‑功率对和使用这些波束‑功率对的车辆组；对波束‑功率对的选择结果进行调整，并更新波束‑功率对的性能值；选取性能值最大的波束‑功率对，并进行通信。本发明通过学习车载网络中的上下文信息和波束‑功率对之间的关系来选择更合适的波束和功率，从而提高毫米波无线车载网络的能量效率；同时通过共享相同的毫米波波束减少了对射频链路的(56)对比文件李英石.C-RAN系统中计算资源和无线资源联合分配机制研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2018,全文.曾浩.基于深度强化学习的V2I通信毫米波波束设计研究《.中国会议》.2020,全文.Gek Hong Sim.An Online Context-AwareMachine Learning Algorithm for 5G mmWaveVehicular Communications《.IEEE》.2018,全文.Haruhi Echigo.A Deep Learning-BasedLow Overhead Beam Selection in mmWaveCommunications《.IEEE》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN111526499B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010305829.8
申请日：2020-04-17
Applicant: 中南大学
IPC: H04W4/48 , H04W72/04 , H04B7/0408
Abstract: 本发明公开了一种基于在线学习和毫米波束选择的车载终端通信方法，包括系统初始化；在每一个调度周期内收集每个进入毫米波频段小基站覆盖区域的注册车载终端的上下文信息并根据收集的车载终端的上下文信息确定所属的上下文子空间；对所有车载终端检查每个波束在对应的上下文子空间下的使用次数和对应的波束性能估计值并选定出待探测波束集合和待利用波束集合；选出若干个最优波束并分配给车载终端；车载终端利用波束进行通信，同时更新对应波束在对应上下文子空间下的使用次数和波束性能估计值；重复上述步骤实现车载终端的通信。本发明的可靠性高、实用性好且能够有效提升车载终端通信容量。
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