公开(公告)号：CN115713986B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202211412413.1

申请日：2022-11-11

申请人： 中南大学

发明人： 鲁鸣鸣 ,  宁瑞鸿 ,  周星洋 ,  王超

IPC分类号： G16C60/00 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的材料晶体属性预测方法，包括获取每一个材料的晶体学信息文件和属性特性数据；对每个材料的晶体结构建模得到晶体图；构建晶体图的几何结构信息的特征表达；将晶体图和步几何结构信息的特征表达输入到构建的材料晶体属性预测初步模型中并训练得到材料晶体属性预测模型；将目标材料的晶体学信息文件输入到材料晶体属性预测模型得到最终的目标材料的晶体属性预测结果。本发明综合考虑了晶体几何结构特征与节点相关性两方面信息，因此本发明方法的可靠性高、精确性好，客观科学，而且本发明方法的计算速度更快，效率更高。

公开(公告)号：CN115713986A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211412413.1

申请日：2022-11-11

申请人： 中南大学

发明人： 鲁鸣鸣 ,  宁瑞鸿 ,  周星洋 ,  王超

IPC分类号： G16C60/00 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的材料晶体属性预测方法，包括获取每一个材料的晶体学信息文件和属性特性数据；对每个材料的晶体结构建模得到晶体图；构建晶体图的几何结构信息的特征表达；将晶体图和步几何结构信息的特征表达输入到构建的材料晶体属性预测初步模型中并训练得到材料晶体属性预测模型；将目标材料的晶体学信息文件输入到材料晶体属性预测模型得到最终的目标材料的晶体属性预测结果。本发明综合考虑了晶体几何结构特征与节点相关性两方面信息，因此本发明方法的可靠性高、精确性好，客观科学，而且本发明方法的计算速度更快，效率更高。