公开(公告)号：CN115865543B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202211511600.5

申请日：2022-11-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋万春 ,  姚仁福 ,  王建新

IPC: H04L12/12 ,  H04L41/147 ,  H04L41/142 ,  H04L43/0894 ,  H04L47/50

Abstract: 本发明公开了一种基于最优控制的周期性节能方法，用作IEEE802.3bj标准定义的40‑100Gbps节能以太网EEE的节能策略。EEE定义了快速唤醒和深度睡眠两种节能状态，不同节能状态对应的节能量和状态转换延迟不同。本发明通过构造平均延迟和能耗的成本函数，动态调整周期长度，在保证数据帧尾延迟不超过预定期望延迟的前提下，周期性地根据历史信息预测下一个周期内数据帧的到达速率，并基于此预测结果选择下一周期内使用的节能状态以及控制EEE离开节能状态的时机，从而使每个周期内期望的成本函数最小化，在提升节能量和减少尾延时两方面取得较好的折中。实验结果表明，本发明在不同的流量模式下最终的成本函数皆优于现有节能策略，具有良好的节能效果和较低的延时开销。

公开(公告)号：CN115865543A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211511600.5

申请日：2022-11-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋万春 ,  姚仁福 ,  王建新

IPC: H04L12/12 ,  H04L41/147 ,  H04L41/142 ,  H04L43/0894 ,  H04L47/50

Abstract: 本发明公开了一种基于最优控制的周期性节能方法，用作IEEE802.3bj标准定义的40‑100Gbps节能以太网EEE的节能策略。EEE定义了快速唤醒和深度睡眠两种节能状态，不同节能状态对应的节能量和状态转换延迟不同。本发明通过构造平均延迟和能耗的成本函数，动态调整周期长度，在保证数据帧尾延迟不超过预定期望延迟的前提下，周期性地根据历史信息预测下一个周期内数据帧的到达速率，并基于此预测结果选择下一周期内使用的节能状态以及控制EEE离开节能状态的时机，从而使每个周期内期望的成本函数最小化，在提升节能量和减少尾延时两方面取得较好的折中。实验结果表明，本发明在不同的流量模式下最终的成本函数皆优于现有节能策略，具有良好的节能效果和较低的延时开销。