公开(公告)号：CN116758767A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202311050477.6

申请日：2023-08-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓晓衡 ,  尹顺梦 ,  桂劲松 ,  万少华

IPC: G08G1/07 ,  G08G1/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多策略强化学习的交通信号灯控制方法，包括获取当前时刻目标交通信号灯处的交通数据信息；采用分类宽度学习系统进行复杂度判定；采用当前的评估宽度学习系统计算下一时刻的最佳动作值；获取当前时刻和历史时刻的状态信息和控制策略；训练评估宽度学习系统；实时重复以上完成目标交通信号灯处的基于多策略强化学习的交通信号灯控制。本发明结合宽度学习系统，提出了一种新的交通信号灯控制方法，不仅能够实现城市路口交通信号灯的控制，而且可靠性更高、实时性更好且精确性更好。

公开(公告)号：CN116758767B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311050477.6

申请日：2023-08-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓晓衡 ,  尹顺梦 ,  桂劲松 ,  万少华

IPC: G08G1/07 ,  G08G1/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多策略强化学习的交通信号灯控制方法，包括获取当前时刻目标交通信号灯处的交通数据信息；采用分类宽度学习系统进行复杂度判定；采用当前的评估宽度学习系统计算下一时刻的最佳动作值；获取当前时刻和历史时刻的状态信息和控制策略；训练评估宽度学习系统；实时重复以上完成目标交通信号灯处的基于多策略强化学习的交通信号灯控制。本发明结合宽度学习系统，提出了一种新的交通信号灯控制方法，不仅能够实现城市路口交通信号灯的控制，而且可靠性更高、实时性更好且精确性更好。