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公开(公告)号：CN118708332A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410714506.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请适用于云计算技术领域，提供了一种云游戏系统的资源优化方法、装置、终端设备及介质，该方法包括获取用户终端发送的任务请求；根据CPU数量需求和带宽需求，将游戏画面渲染指令分配给边缘服务器，计算任务请求的游戏延迟、游戏视频画质评分、边缘计算网络的网络负载以及边缘计算网络的计算负载；计算边缘计算网络的网络资源分配差异，并根据计算负载，计算边缘计算网络的计算资源分配差异；基于深度强化学习模型，以游戏延迟最低、网络资源分配差异最小以及计算资源分配差异最小为优化目标，构建资源优化模型；根据资源优化模型，对云游戏系统的资源进行优化。本申请可以解决云游戏宽带消耗大、延时高以及画质不稳定的问题。
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