公开(公告)号：CN102855492B

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201210265125.8

申请日：2012-07-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  张润钦 ,  陈晓方 ,  谢永芳 ,  桂卫华 ,  阳春华

IPC: G06K9/62

Abstract: 基于矿物浮选泡沫图像的分类方法，通过将实时获取的泡沫图像归类到不同的已知工况中。本发明将文本分类中的词汇表引入到浮洗泡沫图像中，通过对工业摄像机所获取的泡沫图像分块以及特征参数提取，采用K均值聚类方法对提取的泡沫图像颜色与纹理特征参数进行聚类，得到多个聚类中心，构造泡沫状态词汇表；再利用所得到的泡沫状态词汇表，对实时泡沫图像用词袋的方法进行描述，形成泡沫图像的一个向量表示；最后运用向量空间模型，通过度量向量之间的相似度对泡沫图像进行归类。由于不同类别对应着不同的工况，因此可以根据泡沫图像的分类结果进行浮选工况识别，从而给出操作指导，优化生产提高生产效率。

公开(公告)号：CN102855492A

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201210265125.8

申请日：2012-07-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  张润钦 ,  陈晓方 ,  谢永芳 ,  桂卫华 ,  阳春华

IPC: G06K9/62

Abstract: 基于矿物浮选泡沫图像的分类方法，通过将实时获取的泡沫图像归类到不同的已知工况中。本发明将文本分类中的词汇表引入到浮洗泡沫图像中，通过对工业摄像机所获取的泡沫图像分块以及特征参数提取，采用K均值聚类方法对提取的泡沫图像颜色与纹理特征参数进行聚类，得到多个聚类中心，构造泡沫状态词汇表；再利用所得到的泡沫状态词汇表，对实时泡沫图像用词袋的方法进行描述，形成泡沫图像的一个向量表示；最后运用向量空间模型，通过度量向量之间的相似度对泡沫图像进行归类。由于不同类别对应着不同的工况，因此可以根据泡沫图像的分类结果进行浮选工况识别，从而给出操作指导，优化生产提高生产效率。