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公开(公告)号：CN114973126B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210540837.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种在线课程的学生参与度实时可视化分析方法，包括实时获取在线课程中学生的视频；对视频数据进行预处理提取得到学生的面部特征；从注意力、情感、疲劳程度和认知状态四个方面建立学生参与度分析模型；对学生参与度分析模型的分析结果进行可视化完成在线课程的学生参与度实时可视化分析。本发明使用计算机视觉方法提取学生面部特征，然后建立学生参与度分析模型，然后使用可视分析方法帮助教师从多角度分析学生参与度；相比于传统的线性查看学生视频方法，本发明方法可以自动提取学生参与度信息并进行可视化展示，可靠性高、准确性好、实时性高且方便快捷。
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公开(公告)号：CN115564974A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211362223.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种散点图相似性度量方法、终端设备及存储介质，使用PointNet作为特征提取器，并将采样操作融入相似性度量方法中，借助PointNet在二维点云上进行对比学习训练，使用点云数据作为输入能使度量结果独立于散点图的可视化表示，让网络能够学习到散点数据本身的特征；采样操作能使不规则的点云数据更好地配合PointNet；不同的数据增强操作引导网络的学习方向，以度量散点图不同维度上的相似性。本发明不需要带标签的数据，解决了人工获得标签成本高，以及不同人主观判断的不同而使结果产生偏差的问题。
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公开(公告)号：CN114973126A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210540837.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种在线课程的学生参与度实时可视化分析方法，包括实时获取在线课程中学生的视频；对视频数据进行预处理提取得到学生的面部特征；从注意力、情感、疲劳程度和认知状态四个方面建立学生参与度分析模型；对学生参与度分析模型的分析结果进行可视化完成在线课程的学生参与度实时可视化分析。本发明使用计算机视觉方法提取学生面部特征，然后建立学生参与度分析模型，然后使用可视分析方法帮助教师从多角度分析学生参与度；相比于传统的线性查看学生视频方法，本发明方法可以自动提取学生参与度信息并进行可视化展示，可靠性高、准确性好、实时性高且方便快捷。
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