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公开(公告)号：CN106845026A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710120744.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种大气污染统计建模变量最优空间尺度选取方法。在利用相关性分析得到各地理要素最优空间尺度的基础之上，以当前获取的最优空间尺度作为输入参数，将各地理要素变量与其他建模变量一起作为建模变量，参与大气污染物建模，从而获取更新后的各地理空间要素的最优空间尺度；在获取了更新后的各地理空间要素的最优空间尺度后，再与更新前的各地理空间要素的最优空间尺度进行对比，如果存在差异，则将当前获取的最优空间尺度作为输入参数，重复步骤1，直至前后两次获取的最优空间尺度完全相同。本方法经过大量实验证明此方法在提高精度的同时，其仍能保证与现有方法相当的运行效率。
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公开(公告)号：CN106845026B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710120744.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种大气污染统计建模变量最优空间尺度选取方法。在利用相关性分析得到各地理要素最优空间尺度的基础之上，以当前获取的最优空间尺度作为输入参数，将各地理要素变量与其他建模变量一起作为建模变量，参与大气污染物建模，从而获取更新后的各地理空间要素的最优空间尺度；在获取了更新后的各地理空间要素的最优空间尺度后，再与更新前的各地理空间要素的最优空间尺度进行对比，如果存在差异，则将当前获取的最优空间尺度作为输入参数，重复步骤1，直至前后两次获取的最优空间尺度完全相同。本方法经过大量实验证明此方法在提高精度的同时，其仍能保证与现有方法相当的运行效率。
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