公开(公告)号：CN102841985A

公开(公告)日：2012-12-26

申请号：CN201210282873.7

申请日：2012-08-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 王建新 ,  成颖佼 ,  彭玮 ,  李敏

IPC: G06F19/16

Abstract: 本发明公开了一种基于结构域特征的关键蛋白质识别方法。对于物种的全部蛋白质，该方法首先通过数据库或进行蛋白质序列分析等得到结构域信息，在结构域信息基础上统计各个结构域类型在蛋白质中出现次数，通过统计结果计算每个蛋白质的权重，权重越大蛋白质成为关键蛋白质的可能性越大。该方法简单有效，且仅基于蛋白质结构域信息，不依赖蛋白质相互作用网络信息等，避免了生物实验所消耗的大量人力物力。通过与随机方法比较，该方法能够较准确的识别关键蛋白质。

公开(公告)号：CN102841985B

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201210282873.7

申请日：2012-08-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 王建新 ,  成颖佼 ,  彭玮 ,  李敏

IPC: G06F19/16

Abstract: 本发明公开了一种基于结构域特征的关键蛋白质识别方法。对于物种的全部蛋白质，该方法首先通过数据库或进行蛋白质序列分析等得到结构域信息，在结构域信息基础上统计各个结构域类型在蛋白质中出现次数，通过统计结果计算每个蛋白质的权重，权重越大蛋白质成为关键蛋白质的可能性越大。该方法简单有效，且仅基于蛋白质结构域信息，不依赖蛋白质相互作用网络信息等，避免了生物实验所消耗的大量人力物力。通过与随机方法比较，该方法能够较准确的识别关键蛋白质。