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公开(公告)号：CN110636523B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910892969.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , H04W4/40 , H04W4/70 , H04W4/029 , H04W48/20 , H04W76/10 , H04W40/12 , H04W40/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的毫米波移动回程链路能量效率稳定方案，属于毫米波无线回程网络技术领域，本发明合理利用毫米波回程系统中的各个设备进行协作工作，包括访问控制器AC，宏基站MBS，微基站SBS与车载访问节点VMAP。AC在其中合理调配使得VMAP尽可能地可以直接或间接地与SBS连接形成回程链路，再加上Q学习决策对网络参数进行调整使得网络的能量效率尽可能稳定在一定范围内。结合Q学习方法与D2D中继策略构建一种回程网络参数调整方案，通过车载访问节点、微基站、宏基站与访问控制器之间的信息交互与协作，实现网络参数的优化调整，从而提高毫米波无线回程链路能量效率的稳定性。
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公开(公告)号：CN110636523A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910892969.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , H04W4/40 , H04W4/70 , H04W4/029 , H04W48/20 , H04W76/10 , H04W40/12 , H04W40/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的毫米波移动回程链路能量效率稳定方案，属于毫米波无线回程网络技术领域，本发明合理利用毫米波回程系统中的各个设备进行协作工作，包括访问控制器AC，宏基站MBS，微基站SBS与车载访问节点VMAP。AC在其中合理调配使得VMAP尽可能地可以直接或间接地与SBS连接形成回程链路，再加上Q学习决策对网络参数进行调整使得网络的能量效率尽可能稳定在一定范围内。结合Q学习方法与D2D中继策略构建一种回程网络参数调整方案，通过车载访问节点、微基站、宏基站与访问控制器之间的信息交互与协作，实现网络参数的优化调整，从而提高毫米波无线回程链路能量效率的稳定性。
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公开(公告)号：CN111669834B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010640138.3
申请日：2020-07-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波蜂窝网络中基于D2D辅助的资源分配方法，包括获取毫米波蜂窝网络的网络通信参数；建立接入与回程资源联合分配优化子问题和D2D接入与转发链路资源联合分配优化子问题；采用博弈模型对子问题进行建模；对建立的博弈模型进行求解得到最终的资源分配结果。本发明将资源分配优化问题分解成两个子问题来降低问题的复杂度，并将子问题分别构建成了新的非合作博弈并设计了算法进行求解；因此，本发明方法不仅能够实现毫米波蜂窝网络中基于D2D辅助的资源分配，而且方法复杂度较低，可靠性较高且效果较好。
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公开(公告)号：CN111669834A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010640138.3
申请日：2020-07-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波蜂窝网络中基于D2D辅助的资源分配方法，包括获取毫米波蜂窝网络的网络通信参数；建立接入与回程资源联合分配优化子问题和D2D接入与转发链路资源联合分配优化子问题；采用博弈模型对子问题进行建模；对建立的博弈模型进行求解得到最终的资源分配结果。本发明将资源分配优化问题分解成两个子问题来降低问题的复杂度，并将子问题分别构建成了新的非合作博弈并设计了算法进行求解；因此，本发明方法不仅能够实现毫米波蜂窝网络中基于D2D辅助的资源分配，而且方法复杂度较低，可靠性较高且效果较好。
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