公开(公告)号：CN119306714A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411424251.2

申请日：2024-10-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 曹东升 ,  朱慧敏 ,  姜世龙 ,  邓友超 ,  蒋德军

IPC: C07D417/14 ,  A61K31/517 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明公开了一种RSK2抑制剂及其用途，属于医药技术领域。本发明的RSK2抑制剂为如下式(1)所示化合物。所述的RSK2抑制剂在制备治疗和/或预防癌症的药物中的用途。所述癌症为包括乳腺癌、卵巢癌细胞。本发明对式(1)所示化合物进行体外生化水平、细胞内的活性研究，证明其具有较强RSK2抑制活性，对治疗卵巢癌、乳腺癌等相关癌症有良好的疗效。

公开(公告)号：CN114913938B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210584466.5

申请日：2022-05-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 李敏 ,  周韧易 ,  朱慧敏

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于药效团模型的小分子生成方法、设备及介质，方法：使用全连接图表示药效团模型；使用基于图神经网络的特征提取模型，从药效团模型的全连接图中提取药效团模型的特征向量；从指定的潜变量分布中随机采样获得潜变量；将潜变量和药效团模型的特征向量输入到预先训练好的解码器中，生成得到与药效团模型匹配的分子；其中训练好的解码器，是通过使用训练样本对变分自编码器训练得到的解码器。本发明能够应用于基于配体的药物设计、基于受体的药物设计、先导化合物优化、为耐药寻找替代物以及用于构建虚拟筛选的分子数据库而替代大规模联合数据库的分子筛选，减少盲目的试验工作，节省药物研发的时间和成本，缓解药物研发的压力。

公开(公告)号：CN114913938A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210584466.5

申请日：2022-05-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 李敏 ,  周韧易 ,  朱慧敏

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于药效团模型的小分子生成方法、设备及介质，方法：使用全连接图表示药效团模型；使用基于图神经网络的特征提取模型，从药效团模型的全连接图中提取药效团模型的特征向量；从指定的潜变量分布中随机采样获得潜变量；将潜变量和药效团模型的特征向量输入到预先训练好的解码器中，生成得到与药效团模型匹配的分子；其中训练好的解码器，是通过使用训练样本对变分自编码器训练得到的解码器。本发明能够应用于基于配体的药物设计、基于受体的药物设计、先导化合物优化、为耐药寻找替代物以及用于构建虚拟筛选的分子数据库而替代大规模联合数据库的分子筛选，减少盲目的试验工作，节省药物研发的时间和成本，缓解药物研发的压力。