一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN108390775A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810111479.4

    申请日:2018-02-05

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: H04L12/24 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及计算机虚拟化领域,公开了一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统,以增强自适应能力,减少误差,针对不同用户不同场景的用户体验需求和反馈,改善服务质量,提高用户的使用效益;该方法包括:采集有关用户体验的平均主观得分差作为实际用户体验质量;通过SPICE协议采集服务端、网络层以及客户端在不同场景中与实际用户体验质量对应的相关数据指标;建立相关数据指标与实际用户体验质量之间的映射关系,根据映射关系得到预测用户体验质量,采用DBN与BP神经网络计算预测用户体验质量与实际用户体验质量之间的损失函数,基于损失函数,对映射关系进行优化,进一步完成对用户体验质量的自动评价。

    基于透明服务平台数据访问的服务端及其缓存优化方法

    公开(公告)号:CN107370807A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710567988.3

    申请日:2017-07-12

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明涉及计算机网络技术,公开一种基于透明服务平台数据访问的服务端及其缓存优化方法,以提高缓存的命中率,提升透明计算服务质量。本发明方法包括:分时间区间对大量终端用户对透明计算服务端数据块访问行为进行频数统计,并利用信息熵对用户的数据块访问行为进行量化,判断当前用户访问行为是否具有集中性;当判断用户访问行为具有集中性时,筛选出当前被访问的频数高的各数据块,并利用指数平滑预测算法预测将来一段时间内,所筛选出的各数据块的访问频数分布;根据预测的频数分布结果对服务端的缓存进行优化。

    一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN108390775B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201810111479.4

    申请日:2018-02-05

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: H04L12/24 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及计算机虚拟化领域,公开了一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统,以增强自适应能力,减少误差,针对不同用户不同场景的用户体验需求和反馈,改善服务质量,提高用户的使用效益;该方法包括:采集有关用户体验的平均主观得分差作为实际用户体验质量;通过SPICE协议采集服务端、网络层以及客户端在不同场景中与实际用户体验质量对应的相关数据指标;建立相关数据指标与实际用户体验质量之间的映射关系,根据映射关系得到预测用户体验质量,采用DBN与BP神经网络计算预测用户体验质量与实际用户体验质量之间的损失函数,基于损失函数,对映射关系进行优化,进一步完成对用户体验质量的自动评价。

    面向异构桌面云平台的数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN107480237B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201710672253.7

    申请日:2017-08-08

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F16/25 G06F16/22 G06F9/455

    摘要: 本发明涉及云计算和云存储技术领域,公开一种面向异构桌面云平台的数据融合方法及系统,以深化异构云之间的数据融合。本发明方法包括:在为每台云主机配置了专用于存储私有数据和修改数据的用户数据虚拟磁盘镜像的同时,还在后台服务器集群虚拟磁盘中挂载一个专门用于将同一用户在不同云上的数据进行融合的共享虚拟磁盘镜像;对于用户在桌面云A中拥有的云主机i对应的用户数据虚拟磁盘镜像中能共享的用户数据,云主机A在将能共享的用户数据读取到的内存后,写入共享虚拟磁盘镜像中;当同一用户登录桌面云B中拥有的云主机j后,读取共享虚拟磁盘镜像并将能共享的用户数据写入云主机j所对应的用户数据虚拟磁盘镜像中,完成数据的共享。

    基于透明服务平台数据访问的服务端及其缓存优化方法

    公开(公告)号:CN107370807B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201710567988.3

    申请日:2017-07-12

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明涉及计算机网络技术,公开一种基于透明服务平台数据访问的服务端及其缓存优化方法,以提高缓存的命中率,提升透明计算服务质量。本发明方法包括:分时间区间对大量终端用户对透明计算服务端数据块访问行为进行频数统计,并利用信息熵对用户的数据块访问行为进行量化,判断当前用户访问行为是否具有集中性;当判断用户访问行为具有集中性时,筛选出当前被访问的频数高的各数据块,并利用指数平滑预测算法预测将来一段时间内,所筛选出的各数据块的访问频数分布;根据预测的频数分布结果对服务端的缓存进行优化。

    面向EVP的跨Guest OS进程间通信方法及系统

    公开(公告)号:CN107368379B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201710578521.9

    申请日:2017-07-14

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明涉及计算机虚拟化技术领域,公开了一种面向EVP的跨Guest OS进程间通信方法及系统,以采用基于共享虚拟地址空间的方式实现一种高效的跨态地址映射进程间通信机制。本发明方法包括:写进程在自身用户地址空间中分配数据发送缓冲区,向其中写入将要发送给读进程的数据;写进程通过系统调用在EVP的进程间通信缓冲区中分配缓冲区并将通信数据拷贝至所分配的缓冲区中;读进程通过系统调用在其自身用户地址空间中分配一段连续的虚拟地址空间,并计算分配给写进程的EVP缓冲区对应的物理地址空间,建立EVP缓冲区与读进程自身用户地址空间之间的映射关系,以通过访问自身用户地址空间来读取跨Guest OS写进程所发送的数据。

    基于关联模式的透明计算服务端缓存优化方法及系统

    公开(公告)号:CN107480072A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710723425.9

    申请日:2017-08-22

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F12/0842 G06F12/0862

    摘要: 本发明涉及透明计算技术大数据挖掘领域,公开了一种基于关联模式的透明计算服务端缓存优化方法及系统,以减少磁盘I/O开销、提高缓存的命中率及提升透明计算服务质量。本发明方法包括:引入支持度对各批次的数据流进行筛选以构建FP-tree;在挖掘各批次数据流的频繁模式和支持度计数信息时,如果任一条件模式基出现单一前缀路径,且路径上的节点元素的频次相等,则停止对该频次相等的各节点元素所组合的频繁模式子集的挖掘;根据各批次数据流的频繁模式和支持度计数信息创建及更新FP-Stream结构;当将任一数据块读入缓存时,将该数据块在FP-Stream结构模式中相关频繁模式所关联的其它频繁项所对应的数据块一并读入。

    基于关联模式的透明计算服务端缓存优化方法及系统

    公开(公告)号:CN107480072B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201710723425.9

    申请日:2017-08-22

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F12/0842 G06F12/0862

    摘要: 本发明涉及透明计算技术大数据挖掘领域,公开了一种基于关联模式的透明计算服务端缓存优化方法及系统,以减少磁盘I/O开销、提高缓存的命中率及提升透明计算服务质量。本发明方法包括:引入支持度对各批次的数据流进行筛选以构建FP‑tree;在挖掘各批次数据流的频繁模式和支持度计数信息时,如果任一条件模式基出现单一前缀路径,且路径上的节点元素的频次相等,则停止对该频次相等的各节点元素所组合的频繁模式子集的挖掘;根据各批次数据流的频繁模式和支持度计数信息创建及更新FP‑Stream结构;当将任一数据块读入缓存时,将该数据块在FP‑Stream结构模式中相关频繁模式所关联的其它频繁项所对应的数据块一并读入。