公开(公告)号：CN111611398B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010254094.0

申请日：2020-04-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 武学鸿 ,  李敏 ,  李建华

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G16H70/60

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的临床表现联想方法、装置、设备及介质，其方法为：获取由患者提供的历史临床表现信息，语料标注为医学症状术语；以患者提供的历史临床表现信息和对应的医学症状术语，训练BiLSTM‑Attention原始模型得到术语规范模型；以医学症状术语和语义关系分别作为节点和边构建医学症状知识图谱；将患者实时提供的临床表现信息输入术语规范模型得到对应的医学症状术语，在医学症状知识图谱中找到对应的待联想的医学症状术语节点，再以该待联想的医学症状术语节点为起点并基于联想可靠性进行联想，将符合要求的联想路径终点所示的医学症状术语作为目标医学症状输出。本发明可为进一步临床诊疗决策提供可靠、全面、准确的服务。

公开(公告)号：CN111611398A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010254094.0

申请日：2020-04-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 武学鸿 ,  李敏 ,  李建华

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H70/60

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的临床表现联想方法、装置、设备及介质，其方法为：获取由患者提供的历史临床表现信息，语料标注为医学症状术语；以患者提供的历史临床表现信息和对应的医学症状术语，训练BiLSTM-Attention原始模型得到术语规范模型；以医学症状术语和语义关系分别作为节点和边构建医学症状知识图谱；将患者实时提供的临床表现信息输入术语规范模型得到对应的医学症状术语，在医学症状知识图谱中找到对应的待联想的医学症状术语节点，再以该待联想的医学症状术语节点为起点并基于联想可靠性进行联想，将符合要求的联想路径终点所示的医学症状术语作为目标医学症状输出。本发明可为进一步临床诊疗决策提供可靠、全面、准确的服务。

公开(公告)号：CN110223742A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910513765.8

申请日：2019-06-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 武学鸿 ,  李敏 ,  李建华 ,  肖超

IPC: G16H10/60 ,  G06F17/21 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种中文电子病历数据的临床表现信息抽取方法，所述方法包括：确定医学术语描述规范集合，所述术语描述规范集合包括下述类别的术语：症状、疾病、体征、检查、检验、人群、药物和手术中的一者或多者，每个类别的医学术语包括一种或多种属性描述；根据所述医学术语描述规范集合在临床电子病历的文本数据中标注临床表现实体，所述临床表现实体为包括中心词和约束属性的短语实体；将所标注出的临床表现实体转换为JSON格式表示的规范医学术语。本发明通过临床表现实体的数据结构形式以及对应的抽取和翻译模型，能够将非结构化的中文电子病历数据转换为JSON格式的规范医学术语。