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公开(公告)号:CN118469042B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202410924500.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及云边端协同技术领域,公开了一种基于云边端协同的工业算法实时验证平台、方法及系统,该平台将数据采集、模型训练、以及验证等关键工艺紧密结合,显著提升了实时性和效率。工业场景中传感器的实时数据采集与处理,加之模型的在线训练与验证,有效促进了对生产环境变化的快速响应,全面支持工业生产的数据处理和算法验证需求,为实现生产的智能化与自动化提供了坚实的技术基础。
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公开(公告)号:CN118469042A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410924500.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及云边端协同技术领域,公开了一种基于云边端协同的工业算法实时验证平台、方法及系统,该平台将数据采集、模型训练、以及验证等关键工艺紧密结合,显著提升了实时性和效率。工业场景中传感器的实时数据采集与处理,加之模型的在线训练与验证,有效促进了对生产环境变化的快速响应,全面支持工业生产的数据处理和算法验证需求,为实现生产的智能化与自动化提供了坚实的技术基础。
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公开(公告)号:CN119270775A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411213341.7
申请日:2024-08-30
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于算法测试领域,公开了一种基于数据回放的工业算法实时测试方法及系统。方法包括:采集现场数据,并进行预处理,获得模拟数据集;利用模拟数据集运行用户算法,实时获取用户算法的运行结果,计算用户算法的算法评分;保持算法实时运行、计算评分的同时,再次采集现场数据,并进行预处理,基于聚类分析、信息熵计算对预处理后的数据进行筛选得到更新数据集,以更新数据集对模拟数据集进行热更新;对热更新后的模拟数据集进行判断,若满足停止条件,则以最新计算的算法评分为最终算法评分,若不满足条件则再次进行热更新,直至满足停止条件,以最新计算的用户算法评分为最终算法评分。
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