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公开(公告)号:CN115391606A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210974217.7
申请日:2022-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F40/30 , G06V10/774
Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域,提供了一种知识嵌入方法,该方法包括:分别针对知识图谱中的每一三元组执行如下步骤:提取三元组中实体间的聚类特征和层次特征,并利用三元组中(h,c,t)的出现频次和(h,t)的出现频次,对聚类特征和层次特征进行频次增强处理,得到频次增强后的聚类特征和层次特征;将聚类特征、层次特征、频次增强后的聚类特征和层次特征均转换为三元组的评分值,并对三元组的所有评分值进行加权求和,得到频次增强融合模型;对频次增强融合模型进行训练,并将训练后的频次增强融合模型中的实体和关系的嵌入向量组作为知识图谱的知识表示嵌入结果。本申请能提升知识图谱的链接预测准确率。
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公开(公告)号:CN114911950B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210498442.8
申请日:2022-05-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本公开实施例中提供了一种注塑产品质量监控过程知识图谱构建及推理方法,属于计算技术领域,具体包括:在分析注塑领域知识并对其进行预处理操作的基础上构建模式层,其中,所述预处理操作包括对知识三元组的实体与关系进行分类设定、引入定量化的实体属性、针对所述知识三元组引入知识可信度属性、构建虚拟节点;在所述模式层的指导下获取结构化数据和非结构化数据,形成数据层,并结合所述模式层和所述数据层形成知识图谱;针对知识图谱,通过基于规则的可行路径检索、各可行路径可信度计算、基于可信度排序的最佳路径选择进行知识推理。通过本公开的方案,实现了定性知识与定量知识融合,提高了知识图谱的可拓展性、推理效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN114911950A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210498442.8
申请日:2022-05-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种注塑产品质量监控过程知识图谱构建及推理方法,属于计算技术领域,具体包括:在分析注塑领域知识并对其进行预处理操作的基础上构建模式层,其中,所述预处理操作包括对知识三元组的实体与关系进行分类设定、引入定量化的实体属性、针对所述知识三元组引入知识可信度属性、构建虚拟节点;在所述模式层的指导下获取结构化数据和非结构化数据,形成数据层,并结合所述模式层和所述数据层形成知识图谱;针对知识图谱,通过基于规则的可行路径检索、各可行路径可信度计算、基于可信度排序的最佳路径选择进行知识推理。通过本公开的方案,实现了定性知识与定量知识融合,提高了知识图谱的可拓展性、推理效率和可靠性。
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