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公开(公告)号：CN109722679B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910124340.8
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度异常低检测方法及装置，该方法包括：根据每个综合下料周期内表观氧化铝浓度的极大值与极小值的分布状态，确定表观氧化铝浓度与下料状态之间对应的关系类别；根据对应的关系类别、以及表观氧化铝浓度的分布状态，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各综合下料周期的表观溶解滞后系数为正值，且超过预设的正常范围之外达到预设阈值时，确定氧化铝浓度偏低。本发明通过各综合下料周期的表观溶解滞后时间量化氧化铝溶解性能，提升氧化铝浓度的检测性能。
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公开(公告)号：CN113468760B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110824589.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统，通过采集待测电机在参考转速vr下正常运行的电流信号构建训练样本矩阵X，采用字典学习算法重构训练样本矩阵X，采集待测电机实时运行的实时运行转速vn下的实时电流信号构建测试样本矩阵y，采用字典学习算法重构测试样本矩阵y，计算并根据重构后的第一重构矩阵X′与重构后的第二重构矩阵y′之间的相似性，判断电机是否发生微弱故障。本发明通过字典学习算法重构训练样本以及测试样本，在保留训练样本以及测试样本的关键特征的同时压缩训练样本以及测试样本的数据量，再根据压缩后的训练样本以及测试样本的相似度判断电机是否存在微弱故障，能有效提高电机微弱故障的检测速度和检测准确性。
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公开(公告)号：CN113486868A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202111041045.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及故障诊断领域，公开一种电机故障诊断方法及系统，该方法包括采集电机分别在正常状态和预设时间段内的K类故障运行状态下的共K+1类工况传感器信号，K为正整数，并根据工况传感器信号构建初始数据集；对初始数据集进行角域重采样处理，得到带标签的重采样数据集，并对重采样数据集进行时间滑窗处理得到带标签的总样本集，将总样本集划分为带标签的训练集和测试集；并构建第一预设模型、第二预设模型、第三预设模型、分类器模型，并设定损失函数；构建目标模型；根据实时工况传感器信号和目标模型确定待测电机的诊断结果。可以有效解决早期故障演变趋势缓慢、故障特征容易淹没在噪声中的问题，实现电机早期故障诊断。
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公开(公告)号：CN109722679A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910124340.8
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度异常低检测方法及装置，该方法包括：根据每个综合下料周期内表观氧化铝浓度的极大值与极小值的分布状态，确定表观氧化铝浓度与下料状态之间对应的关系类别；根据对应的关系类别、以及表观氧化铝浓度的分布状态，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各综合下料周期的表观溶解滞后系数为正值，且超过预设的正常范围之外达到预设阈值时，确定氧化铝浓度偏低。本发明通过各综合下料周期的表观溶解滞后时间量化氧化铝溶解性能，提升氧化铝浓度的检测性能。
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公开(公告)号：CN113468760A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110824589.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统，通过采集待测电机在参考转速vr下正常运行的电流信号构建训练样本矩阵X，采用字典学习算法重构训练样本矩阵X，采集待测电机实时运行的实时运行转速vn下的实时电流信号构建测试样本矩阵y，采用字典学习算法重构测试样本矩阵y，计算并根据重构后的第一重构矩阵X′与重构后的第二重构矩阵y′之间的相似性，判断电机是否发生微弱故障。本发明通过字典学习算法重构训练样本以及测试样本，在保留训练样本以及测试样本的关键特征的同时压缩训练样本以及测试样本的数据量，再根据压缩后的训练样本以及测试样本的相似度判断电机是否存在微弱故障，能有效提高电机微弱故障的检测速度和检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110106530B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910122321.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的电解质温度监测方法及装置，该方法包括：当表观氧化铝浓度在综合下料周期的过量下料期内只有一个极大值时，确定氧化铝浓度正常时的关系；确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据每个综合下料周期内的表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各表观溶解滞后系数在预设的正常范围内时，确定对应的综合下料周期的所述氧化铝浓度正常；利用氧化铝浓度正常时的综合下料周期的表观溶解滞后系数，对相应综合下料周期的电解质温度监测。本发明通过表观溶解滞后系数量化氧化铝溶解性能，提高了电解质温度的监测效率。
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公开(公告)号：CN109935282B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910122937.9
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度异常高检测方法及装置，该方法包括：根据每个综合下料周期内表观氧化铝浓度的极大值与极小值的分布状态，确定表观氧化铝浓度与下料状态之间对应的关系类别；根据对应的关系类别、以及表观氧化铝浓度的分布状态，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各综合下料周期的表观溶解滞后系数为负值，且超过预设的正常范围之外达到预设阈值时，确定所述氧化铝浓度偏高。本发明通过各综合下料周期的表观溶解滞后系数量化氧化铝溶解性能，提升氧化铝浓度的检测性能。
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公开(公告)号：CN113486868B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111041045.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及故障诊断领域，公开一种电机故障诊断方法及系统，该方法包括采集电机分别在正常状态和预设时间段内的K类故障运行状态下的共K+1类工况传感器信号，K为正整数，并根据工况传感器信号构建初始数据集；对初始数据集进行角域重采样处理，得到带标签的重采样数据集，并对重采样数据集进行时间滑窗处理得到带标签的总样本集，将总样本集划分为带标签的训练集和测试集；并构建第一预设模型、第二预设模型、第三预设模型、分类器模型，并设定损失函数；构建目标模型；根据实时工况传感器信号和目标模型确定待测电机的诊断结果。可以有效解决早期故障演变趋势缓慢、故障特征容易淹没在噪声中的问题，实现电机早期故障诊断。
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公开(公告)号：CN110117798B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910122318.X
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度估计方法及装置，该方法包括：根据下料器容量、下料器个数、下料系数、氧化铝的消耗速率、欠量百分数以及欠量下料系数计算理论综合下料频率；根据所述理论综合下料频率确定所述正常化槽电压数据的敏感频段范围；利用平移不变小波变换对所述敏感频段内的正常化槽电压数据进行处理，得到特定的平移不变小波变换的分解层数的低频信号；所述特定的平移不变小波变换的分解层数根据所述理论综合下料频率确定；根据所述预定变换级数的低频信号，估计所述正常化槽电压数据的氧化铝浓度。本发明提高了获取的氧化铝浓度信息的准确性及运行效率。
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公开(公告)号：CN110117798A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910122318.X
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度估计方法及装置，该方法包括：根据下料器容量、下料器个数、下料系数、氧化铝的消耗速率、欠量百分数以及欠量下料系数计算理论综合下料频率；根据所述理论综合下料频率确定所述正常化槽电压数据的敏感频段范围；利用平移不变小波变换对所述敏感频段内的正常化槽电压数据进行处理，得到特定的平移不变小波变换的分解层数的低频信号；所述特定的平移不变小波变换的分解层数根据所述理论综合下料频率确定；根据所述预定变换级数的低频信号，估计所述正常化槽电压数据的氧化铝浓度。本发明提高了获取的氧化铝浓度信息的准确性及运行效率。
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