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公开(公告)号：CN111027574A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911251240.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图卷积的建筑物模式识别方法，包括：将建筑物数据划分为预设街区，在所述预设街区内利用德洛内三角网创建邻接关系；计算建筑物特征描述指标集合，得到建筑物特征描述指标值集合矩阵；分别对描述指标特征降维，获得建筑物特征值向量；标记建筑物模式标签，并采用半监督图卷积网络识别模式获得结果。本发明所提供的基于图卷积的建筑物模式识别方法仅需要较少的标注数据即可准确发现建筑物群组模式，有效改善了当前建筑物群组识别方法参数设置困难、识别结果不稳定、精度低的缺陷，可以推广应用于地图综合、空间数据更新、城市规划与景观设计等领域。
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