不依赖神经网络近似的航天器保性能姿态控制方法

    公开(公告)号:CN111766890B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010720697.5

    申请日:2020-07-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种不依赖神经网络近似的航天器保性能姿态控制方法,包括:步骤1,将航天器数学模型中的参数不确定性、未建模动态和外部扰动作为总扰动,根据总扰动建立航天器姿态误差控制系统的动力学数学模型和运动学数学模型;步骤2,在航天器姿态误差控制系统的动力学数学模型和运动学数学模型中引入预设性能函数对航天器的姿态回路跟踪误差的稳态和瞬态性能进行约束;步骤3,根据航天器姿态误差控制系统的动力学数学模型和运动学数学模型设计线性扩张高增益观测器,获取航天器姿态误差控制系统状态和总扰动估计值。本发明在不依赖神经网络估计的情况下,实现对航天器姿态的跟踪控制,满足了姿态跟踪的稳定性和精度要求,具有良好的鲁棒性。

    不依赖神经网络近似的航天器保性能姿态控制方法

    公开(公告)号:CN111766890A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010720697.5

    申请日:2020-07-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种不依赖神经网络近似的航天器保性能姿态控制方法,包括:步骤1,将航天器数学模型中的参数不确定性、未建模动态和外部扰动作为总扰动,根据总扰动建立航天器姿态误差控制系统的动力学数学模型和运动学数学模型;步骤2,在航天器姿态误差控制系统的动力学数学模型和运动学数学模型中引入预设性能函数对航天器的姿态回路跟踪误差的稳态和瞬态性能进行约束;步骤3,根据航天器姿态误差控制系统的动力学数学模型和运动学数学模型设计线性扩张高增益观测器,获取航天器姿态误差控制系统状态和总扰动估计值。本发明在不依赖神经网络估计的情况下,实现对航天器姿态的跟踪控制,满足了姿态跟踪的稳定性和精度要求,具有良好的鲁棒性。

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