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公开(公告)号:CN120070857A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510136324.6
申请日:2025-02-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了自适应金字塔与多阶段路径聚合的轻量化多任务小目标检测算法,包括自适应特征金字塔网络、多阶段路径聚合模块、轻量化Transformer模块、优化的通道注意力机制、多任务学习头以及算法训练方法。本发明采用上述自适应金字塔与多阶段路径聚合的轻量化多任务小目标检测算法,通过结合Adaptive FPN,实现不同层级特征的动态权重调整,增强多尺度特征的表达能力。MPAM模块在原有基础上引入轻量化Transformer模块,利用轴向注意力(Axia Attention)机制进行全局特征建模,提升模型对小目标的感知能力,并优化通道注意力机制以减少计算开销。
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公开(公告)号:CN120008735A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510093401.4
申请日:2025-01-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01J3/28 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的高光谱成像方法与系统,属于高光谱成像领域,包括数据采集和预处理、压缩感知、稀疏重建和输出模块;硬件设计集成了各种组件,如宽带光源、成像光学系统、用于波长分离的Echelle光栅衍射透镜、CMOS探测器、ADC(模拟数字转换器)和计算和控制单元,这些组件协同工作,用于高效的高光谱数据收集和处理;本系统通过使用啁啾光纤布拉格光栅(CFBG)来增强衍射成像、采用生成对抗网络(GANs)方法进行高光谱图像重建。本发明采用上述的一种基于FPGA的高光谱成像方法与系统,有效地结合了压缩感知、稀疏重建和基于GAN的增强技术,以在保持低硬件占用和确保实时处理能力的同时高精度重建原始高光谱数据。
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