公开(公告)号：CN112923727B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202110147686.7

申请日：2021-02-03

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  蒋梦轩 ,  李勇刚 ,  孙备 ,  桂卫华 ,  朱红求 ,  冯振湘 ,  黄科科 ,  龙双

IPC: F27B15/18 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法，用最小二乘法来对输入的实时温度信号进行一次和二次拟合，然后通过阈值来对该拟合信号的一次和二次拟合信号的最大误差以及累积误差进行判断，将实时温度信号进行自适应分段处理，然后根据趋势划分判断依据得到当前温度信号的定性趋势类别，结合当前温度信号值及专家规则来评估当前炉况，能有效判断当前焙烧炉沸腾层的正常与异常状态及提前提醒异常状态，从而有效保证焙烧炉的稳定运行。

公开(公告)号：CN112923727A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110147686.7

申请日：2021-02-03

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  蒋梦轩 ,  李勇刚 ,  孙备 ,  桂卫华 ,  朱红求 ,  冯振湘 ,  黄科科 ,  龙双

IPC: F27B15/18 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法，用最小二乘法来对输入的实时温度信号进行一次和二次拟合，然后通过阈值来对该拟合信号的一次和二次拟合信号的最大误差以及累积误差进行判断，将实时温度信号进行自适应分段处理，然后根据趋势划分判断依据得到当前温度信号的定性趋势类别，结合当前温度信号值及专家规则来评估当前炉况，能有效判断当前焙烧炉沸腾层的正常与异常状态及提前提醒异常状态，从而有效保证焙烧炉的稳定运行。