公开(公告)号：CN108320374B

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201810129012.2

申请日：2018-02-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 任胜兵 ,  沈王博 ,  化刘杰 ,  谢如良

IPC: G07D7/206 ,  G07D7/20 ,  G06K9/62 ,  G07D7/0047

Abstract: 本发明公开一种基于图像指纹的多国纸币冠字号字符识别方法，属于纸币模式识别技术领域。基于多国纸币冠字号字符图片的模板集和样本集，利用感知哈希算法生成训练样本数据，构建基于SVM分类器的分类模型，并利用训练样本数据对分类模型进行训练，利用训练好的分类模型对待处理纸币的冠字号字符图片进行识别。本发明方法将纸币冠字号字符识别过程中的单个特征转换为多个特征，并采用基于SVM分类器的方法进行识别，对样本需求量小，训练速度快，识别速度快，而且具有很好的抗干扰能力，能提高预测时的容错率。

公开(公告)号：CN108198324B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201810130525.5

申请日：2018-02-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 任胜兵 ,  化刘杰 ,  沈王博 ,  谢如良

IPC: G07D7/20 ,  G07D7/206 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于图像指纹的多国纸币币种识别方法，属于纸币模式识别技术领域。基于多国纸币背景图片的模板集和样本集，利用感知哈希算法生成训练样本数据，构建基于SVM分类器的分类模型，并利用训练样本数据对分类模型进行训练，利用训练好的分类模型对待处理纸币图片进行预测，识别币种。本发明方法将纸币识别过程中的单个特征转换为多个特征，并采用基于SVM分类器的方法进行识别，对样本需求量小，训练速度快，识别速度快，而且具有很好的抗干扰能力，能提高预测时的容错率。

公开(公告)号：CN108320374A

公开(公告)日：2018-07-24

申请号：CN201810129012.2

申请日：2018-02-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 任胜兵 ,  沈王博 ,  化刘杰 ,  谢如良

IPC: G07D7/206 ,  G07D7/20 ,  G06K9/62 ,  G07D7/0047

Abstract: 本发明公开一种基于图像指纹的多国纸币冠字号字符识别方法，属于纸币模式识别技术领域。基于多国纸币冠字号字符图片的模板集和样本集，利用感知哈希算法生成训练样本数据，构建基于SVM分类器的分类模型，并利用训练样本数据对分类模型进行训练，利用训练好的分类模型对待处理纸币的冠字号字符图片进行识别。本发明方法将纸币冠字号字符识别过程中的单个特征转换为多个特征，并采用基于SVM分类器的方法进行识别，对样本需求量小，训练速度快，识别速度快，而且具有很好的抗干扰能力，能提高预测时的容错率。

公开(公告)号：CN108198324A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810130525.5

申请日：2018-02-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 任胜兵 ,  化刘杰 ,  沈王博 ,  谢如良

IPC: G07D7/20 ,  G07D7/206 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于图像指纹的多国纸币币种识别方法，属于纸币模式识别技术领域。基于多国纸币背景图片的模板集和样本集，利用感知哈希算法生成训练样本数据，构建基于SVM分类器的分类模型，并利用训练样本数据对分类模型进行训练，利用训练好的分类模型对待处理纸币图片进行预测，识别币种。本发明方法将纸币识别过程中的单个特征转换为多个特征，并采用基于SVM分类器的方法进行识别，对样本需求量小，训练速度快，识别速度快，而且具有很好的抗干扰能力，能提高预测时的容错率。