一种对流层层析方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114357770A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210005801.1

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 陈必焰 谭井树

    Abstract: 本发明提供一种对流层层析方法,包括在现有GNSS测量的水汽数据的基础上,加入静止卫星风云4A获得的分层大气可降水量观测值数据,所述风云4A获得的分层大气可降水量观测值包括低层水汽观测值、中层水汽观测值和高层水汽观测值,并合理确定GNSS测量的水汽数据与风云4A获得的分层大气可降水量观测值数据这两类水汽数据的权比,得到一种更准确的对流层层析模型,并在该对流层层析模型下进行对流层层析。本发明将高时空分辨率的风云卫星分层水汽数据附加到层析模型,能够大大降低传统层析模型的不适定性,构建更准确的对流层层析模型,从而得到较好的对流层水汽密度分布。

    一种对流层层析方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114357770B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210005801.1

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 陈必焰 谭井树

    Abstract: 本发明提供一种对流层层析方法,包括在现有GNSS测量的水汽数据的基础上,加入静止卫星风云4A获得的分层大气可降水量观测值数据,所述风云4A获得的分层大气可降水量观测值包括低层水汽观测值、中层水汽观测值和高层水汽观测值,并合理确定GNSS测量的水汽数据与风云4A获得的分层大气可降水量观测值数据这两类水汽数据的权比,得到一种更准确的对流层层析模型,并在该对流层层析模型下进行对流层层析。本发明将高时空分辨率的风云卫星分层水汽数据附加到层析模型,能够大大降低传统层析模型的不适定性,构建更准确的对流层层析模型,从而得到较好的对流层水汽密度分布。

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