-
公开(公告)号：CN117250491A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311239094.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/327 , G01R31/54 , G01R31/26
Abstract: 本发明提供一种基于模型参数辨识的逆变器故障检测方法及装置，所述方法包括：将逆变器的采样电流进行转换处理形成待测等效电流；基于待测等效电流及对应电压的关系构建第一逆变器参数模型；基于快速递归算法计算第一逆变器参数模型中的模型参数，得到待检测向量；分别计算对应逆变器不同开路故障状态的故障诊断向量以及对应逆变器正常运行状态的标准诊断向量，形成基础矩阵；确定待检测向量满足异常条件时，将待检测向量与基础矩阵中的故障诊断向量进行比对，确定目标故障诊断向量；基于目标故障诊断向量确定发生开路故障的开关。本发明基于模型参数辨识的逆变器故障检测方法能够不受逆变器负载变化干扰，并快速准确地检测出逆变器故障开关。
-
公开(公告)号：CN116953567B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311223299.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/54
Abstract: 本发明的内容包括一种三相逆变器的开路故障检测方法、装置及设备，所述方法包括：采集三相逆变器的第一电流样本；对第一电流样本进行归一化处理，得到第二电流样本；确定第二电流样本中对应每个开关的电流子样本；基于电流子样本确定对应开关的电流幅值；基于每个开关的电流幅值计算表征三相逆变器电流不平衡程度的第一指标值；在第一指标值满足预置条件的情况下，基于电流幅值与参照值确定出候选故障电流子样本；确定与每个候选故障电流子样本对应的第一开关，并基于各个第一开关在三相逆变器中所处的位置自第一开关中确定出第二开关；将排除第二开关后的第一开关确定为开路故障开关。本发明的方法能够高效且准确地检测出三(56)对比文件张建建，青先国，蔡晨等.基于电流特征处理的CRDM逆变器故障诊断方法研究《.核动力工程》.2020,第41卷36-40.
-
公开(公告)号：CN114358200A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210025632.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及一种非线性数据的分类预测方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：从电池充电过程中获取非线性的电压数据和电压导数数据，将电压导数数据插入电压数据，得到原始矩阵；对原始矩阵进行相关系数分析，得到原始矩阵中偶数列与奇数列之间的相关系数，根据相关系数选取原始矩阵中相关列；对原始矩阵进行主成分分析，得到所述原始矩阵的主成分贡献率，根据主成分贡献率选取原始矩阵得到主成分矩阵；将相关列和主成分矩阵进行数据融合，得到融合矩阵，根据融合矩阵完成对非线性数据的分类预测。本发明实施例通过对融合后数据的特征值提取，进而准确分类和预测出电池每次循环的电压数据对应一个可用的电池容量，预测速度快，精确度高。
-
公开(公告)号：CN114755575A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210373673.6
申请日：2022-04-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种新能源电动车用电动机故障诊断系统及诊断方法，所述系统包括微处理器，用于获取负载电流，还用于为电动机驱动生成PWM驱动信号以及判断驱动故障诊断电路的MOS管是否发生故障；过流检测电路，用于检测负载电流；驱动故障诊断电路，包括：驱动芯片，用于接收MCU发出的PWM驱动信号；至少三组并联MOS管，用于驱动电动机单相线圈；开关单元，用于判断该组并联MOS管是否产生故障，通过闭合该组开关，断开其它组开关，启动微处理器发出PWM驱动信号，来检测当前电动机的电流，若电流正常，则说明该组并联MOS管正常。本发明既能够判断出哪一组MOS管出现故障，也能判断出该组中具体哪一个MOS管出现故障，从而实现故障的准确和高效检测。
-
公开(公告)号：CN113850028B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111437452.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠异构残差网络的换流阀冷却方式分类方法及装置，包括：将集成了有监督分类算法和无监督聚类算法的基础分类器库堆叠于深度残差网络，构建堆叠异构残差网络模型；获取初始数据集，并将初始数据集划分为训练集和测试集；利用训练集对构建的堆叠异构残差网络模型进行学习训练；利用测试集对训练完成的堆叠异构残差网络模型进行验证评价，获得分类评价指标，并根据分类评价指标判断到模型满足预设分类效果时，获取待测数据，并利用训练完成的堆叠异构残差网络模型进行冷却方式分类，获得待测数据的冷却方式推荐结果。本发明实现了冷却方式的快速选择，增强了模型的泛化能力，且明显提高了冷却方式的分类准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109738778B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910088389.2
申请日：2019-01-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种逆变器开路诊断方法及装置，包括：获取所述逆变器的三相电流分别在相电流周期的前半个周期和后半个周期进行积分而得到的积分值；根据所述积分值为正、为负和为零的情况，对照所述逆变器的开路故障状况汇总表，判断所述逆变器中的功率开关管的开路故障状况，从而可使本发明实施例能够非侵入的方式快捷、准确地对逆变器开路故障进行诊断。
-
公开(公告)号：CN112034394B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011211006.5
申请日：2020-11-03
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/54 , G01R31/26 , G01R19/165
Abstract: 本发明提供基于电流半波差异的整流器开路故障诊断方法，整流器为单相四象限全桥整流器，包括：对网侧输入电流进行标准化处理，得到标准网侧输入电流；实时获取并储存采样点的标准网侧输入电流，计算第k个采样点与k‑n/2个采样点的标准网侧输入电流的和值与误差的差值，n为每个电流周期的采样点个数，正半周与负半周的采样点个数相同；存储的采样点个数小于等于n；比较差值与阈值，判断开路故障的类型为IGBT开路故障或反并联二极管开路故障。通过网侧输入电流幅值降低程度来辨别IGBT开路故障与反并联二极管开路故障，能够实时、快速、有效地进行故障诊断，对于负载变化、网侧电压变化，以及载波变化均具有较好的抗干扰性与鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN116953567A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311223299.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/54
Abstract: 本发明的内容包括一种三相逆变器的开路故障检测方法、装置及设备，所述方法包括：采集三相逆变器的第一电流样本；对第一电流样本进行归一化处理，得到第二电流样本；确定第二电流样本中对应每个开关的电流子样本；基于电流子样本确定对应开关的电流幅值；基于每个开关的电流幅值计算表征三相逆变器电流不平衡程度的第一指标值；在第一指标值满足预置条件的情况下，基于电流幅值与参照值确定出候选故障电流子样本；确定与每个候选故障电流子样本对应的第一开关，并基于各个第一开关在三相逆变器中所处的位置自第一开关中确定出第二开关；将排除第二开关后的第一开关确定为开路故障开关。本发明的方法能够高效且准确地检测出三相逆变器开路故障点。
-
公开(公告)号：CN114755575B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210373673.6
申请日：2022-04-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种新能源电动车用电动机故障诊断系统及诊断方法，所述系统包括微处理器，用于获取负载电流，还用于为电动机驱动生成PWM驱动信号以及判断驱动故障诊断电路的MOS管是否发生故障；过流检测电路，用于检测负载电流；驱动故障诊断电路，包括：驱动芯片，用于接收MCU发出的PWM驱动信号；至少三组并联MOS管，用于驱动电动机单相线圈；开关单元，用于判断该组并联MOS管是否产生故障，通过闭合该组开关，断开其它组开关，启动微处理器发出PWM驱动信号，来检测当前电动机的电流，若电流正常，则说明该组并联MOS管正常。本发明既能够判断出哪一组MOS管出现故障，也能判断出该组中具体哪一个MOS管出现故障，从而实现故障的准确和高效检测。
-
公开(公告)号：CN113850028A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111437452.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠异构残差网络的换流阀冷却方式分类方法及装置，包括：将集成了有监督分类算法和无监督聚类算法的基础分类器库堆叠于深度残差网络，构建堆叠异构残差网络模型；获取初始数据集，并将初始数据集划分为训练集和测试集；利用训练集对构建的堆叠异构残差网络模型进行学习训练；利用测试集对训练完成的堆叠异构残差网络模型进行验证评价，获得分类评价指标，并根据分类评价指标判断到模型满足预设分类效果时，获取待测数据，并利用训练完成的堆叠异构残差网络模型进行冷却方式分类，获得待测数据的冷却方式推荐结果。本发明实现了冷却方式的快速选择，增强了模型的泛化能力，且明显提高了冷却方式的分类准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.015 seconds)
