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公开(公告)号:CN120010428A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510500984.8
申请日:2025-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及级联冶金过程监测技术领域,具体公开了一种级联冶金过程自适应与可解释的监测方法,通过构建包括基于BSOM模型的增量学习触发器和训练完毕的VGATEPi模型混合模型,并构建有用于故障定位与解释的异常感知定位机制,从动态变化的级联冶金过程变量中有效地进行持续学习,实现可解释的监测结果,本发明方法能够显著提升过程监测性能,特别是在降低过程监测中的误报率方面,解决了传统的基于静态图模型的监测方法,对于非平稳变化的数据的监测,因不会随时变特性自动更新,存在容易出现误报和漏报的问题。此外,本发明能够提供故障变量之间可解释的因果关系,为异常过程提供重要的维护依据。