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公开(公告)号:CN113311494B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202110580140.0
申请日:2021-05-26
申请人: 中南大学
IPC分类号: G01V7/00
摘要: 本发明公开了一种卫星重力场反演方法,首先通过等参变换获得重力、重力矢量及重力梯度张量数据和相应核矩阵,进而生成相应深度加权矩阵,构建多分量联合反演的目标函数,最终得到反演结果。与传统球壳单元相比,本方法所使用的dggrid能够提高核函数的重复使用能力,降低核矩阵的内存占用。同时,本发明利用dggrid网格具备一致相邻性特点,以其三条对边上的中线作为粗糙度矩阵构造方向,从而达到优化粗糙度矩阵构造和简化粗糙度矩阵的平滑度系数的计算。此外,在反演最优化求解过程中,通过使用与分量衰减特性无关的深度加权矩阵,优化了多重力/重力矢量/重力梯度张量分量联合反演设置,加快了收敛速度,提高了反演的准确性。
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公开(公告)号:CN113311494A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110580140.0
申请日:2021-05-26
申请人: 中南大学
IPC分类号: G01V7/00
摘要: 本发明公开了一种卫星重力场反演方法,首先通过等参变换获得重力、重力矢量及重力梯度张量数据和相应核矩阵,进而生成相应深度加权矩阵,构建多分量联合反演的目标函数,最终得到反演结果。与传统球壳单元相比,本方法所使用的dggrid能够提高核函数的重复使用能力,降低核矩阵的内存占用。同时,本发明利用dggrid网格具备一致相邻性特点,以其三条对边上的中线作为粗糙度矩阵构造方向,从而达到优化粗糙度矩阵构造和简化粗糙度矩阵的平滑度系数的计算。此外,在反演最优化求解过程中,通过使用与分量衰减特性无关的深度加权矩阵,优化了多重力/重力矢量/重力梯度张量分量联合反演设置,加快了收敛速度,提高了反演的准确性。
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