-
公开(公告)号：CN116681181A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310725343.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种顾及空间非平稳性的回归预测方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，输入残差神经网络进行训练，得到全局模型预测结果；步骤2，将空间坐标、自变量和因变量共同作为GWR模型输入，得到局部模型预测结果；步骤3，判断是否满足模型终止条件，若是，则将局部模型预测结果作为目标预测结果输出，得到其对应的目标预测模型，若否，则转入步骤1，用GWR模型运算结果调整输入验证集进行模型训练，输出测试数据预测值后转入步骤4；步骤4，判断是否满足模型终止条件，若是，则将全局模型预测结果输出，得到其对应的目标预测模型，若否，重复步骤2和3。通过本公开的方案，提高了统计预测的效率、适应性和精准度。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
