公开(公告)号：CN118963110A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410730415.8

申请日：2024-06-06

Applicant: 中南大学 ,  浙江大学

Inventor： 黄科科 ,  唐燕伟 ,  赵春晖 ,  吴德浩 ,  阳春华 ,  桂卫华

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种面向重金属废水处理过程深度净化和铜砷高值回收的优化控制方法，所述重金属废水处理过程采用多个单元级装备级联构成，相邻单元级装备的过程状态变量相互耦合，在每个时间步的优化控制方法包括：首先，将当前时刻的数据代入全局优化问题模型并求解优化问题，获得当前时刻各单元级装备的每种重金属离子的浓度设定值；其中，全局优化目标为：将重金属废水处理全过程的重金属离子去除率和重金属回收的经济效益；然后，提出分散控制方案，即各单元级装备基于各自当前时刻的重金属离子的浓度设定值，采用模型预测控制策略，获得各单元级装备当前时刻的控制输入。本发明可以提高硫化渣纯度和过程经济效益。

公开(公告)号：CN111198186B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202010047828.8

申请日：2020-01-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 周灿 ,  刘天豪 ,  唐燕伟 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  朱红求

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/51

Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法，包括：在进入水箱内的待测液体的液面高度达到预设值时，开启水箱内的复合式光源的可见光LED；通过水箱内的第一高速摄像机对水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第一预设数量的照片；关闭可见光LED，开启红外发光二极管；通过水箱内的第二高速摄像机对水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第二预设数量的照片；将第一预设数量的照片输入第一卷积神经网络进行浊度预测，得到第一浊度；将第二预设数量的照片输入第二卷积神经网络进行浊度预测，得到第二浊度；对第一浊度和第二浊度进行融合，将融合后的浊度作为待测液体的浊度。本发明能在降低浊度检测成本的情况下，提高浊度的检测范围。

公开(公告)号：CN117193217A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311354134.9

申请日：2023-10-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄科科 ,  唐燕伟 ,  阳春华 ,  吴德浩 ,  刘一顺 ,  李勇刚 ,  桂卫华

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种工业废水处理过程建模与决策控制一体化方法与系统，方法包括：(1)基于物料守恒、多相共存下的反应机理分析以及反应器结构的分析，构建多反应器级联的工业废水处理过程模型；(2)采用分层优化控制策略对工业废水处理过程进行目标组分的分离控制，即：上层根据工业废水处理过程的要求和经济指标确定过程控制目标；下层采用模型预测控制方法，基于确定的过程控制目标，获得工业废水处理过程的控制输入序列，并下发最优控制输入作用于工业废水处理过程。本发明可以应用于工业废水处理过程的控制，能够显著提高控制精度和过程指标。

公开(公告)号：CN113567375B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202110863852.3

申请日：2021-07-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄科科 ,  唐燕伟 ,  阳春华 ,  周灿 ,  朱红求

IPC: G01N21/31 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于线性特征分离的自适应多金属离子浓度回归预测方法和系统，方法为：首先根据各波长点数据与浓度值线性相关性不同的特征将所有数据分为三部分：强线性相关部分、弱线性相关部分以及非线性相关部分；对于强线性相关部分采用偏最小二乘回归进行分析，对于弱线性相关部分采用人工神经网络进行回归分析，最后采用集成学习的方法对两种方式的预测结果进行综合分析得出最终的浓度预测值。本发明不仅能最大程度的提高数据的利用率，而且通过对具有不同特点的数据进行具有针对性的分析以达到降低预测误差的目的。

公开(公告)号：CN117331316A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311629901.2

申请日：2023-12-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄科科 ,  唐燕伟 ,  阳春华 ,  吴德浩 ,  李勇刚 ,  桂卫华

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于知识引导神经网络的非线性过程控制方法和系统，其中方法包括：基于稀疏表示的方法提取非线性工业过程的系统结构知识：系统输入阶次、系统输出阶次和系统时延；按照提取的系统结构知识，构建具有相应输入神经元结构的前馈神经网络；利用系统输入输出训练数据训练构建的前馈神经网络得到系统预测模型；将训练好的系统预测模型作为模型预测控制策略中的预测模型，采用模型预测控制策略获得系统输入序列，并将序列第一项作用于工业过程系统。本发明通过提取系统结构知识，避免神经网络输入神经元冗余的问题，为工业过程的精确控制提供保证。

公开(公告)号：CN116483135A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310304711.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 云南驰宏资源综合利用有限公司 ,  中南大学

Inventor： 张云慧 ,  阳春华 ,  应新宇 ,  唐燕伟 ,  吴德浩 ,  肖良珍 ,  黄科科 ,  侯丰 ,  桂卫华 ,  张艳晶 ,  杜亚 ,  柳亚斌

IPC: G05D23/20

Abstract: 一种锌冶炼焙烧过程温度稳定自动控制方法、装置及系统，所述焙烧炉包括焙烧炉体、设置在焙烧炉的皮带转速传感器、设置在焙烧炉的温度传感器、设置在焙烧炉的进料皮带秤、DCS系统，自动控制方法包括：采集焙烧炉运行的历史数据保存在数据库中，对历史数据预处理后辨识系统模型，设计模型预测控制算法的优化控制器，基于预测模型计算控制量Δµ直接写入DCS并作用于焙烧炉，以此循环。本发明提供了一种针对工业焙烧炉运行工况复杂多变的情况，通过预测模型更新以适配不同的工况、基于智能算法，预测未来运行状态并求解出精确最优控制量的自动控制方法、装置和系统，以替代人工输入控制指令，减少人为因素，提高焙烧炉温度控制的稳定性。

公开(公告)号：CN113567375A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110863852.3

申请日：2021-07-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄科科 ,  唐燕伟 ,  阳春华 ,  周灿 ,  朱红求

IPC: G01N21/31 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于线性特征分离的自适应多金属离子浓度回归预测方法和系统，方法为：首先根据各波长点数据与浓度值线性相关性不同的特征将所有数据分为三部分：强线性相关部分、弱线性相关部分以及非线性相关部分；对于强线性相关部分采用偏最小二乘回归进行分析，对于弱线性相关部分采用人工神经网络进行回归分析，最后采用集成学习的方法对两种方式的预测结果进行综合分析得出最终的浓度预测值。本发明不仅能最大程度的提高数据的利用率，而且通过对具有不同特点的数据进行具有针对性的分析以达到降低预测误差的目的。

公开(公告)号：CN111198186A

公开(公告)日：2020-05-26

申请号：CN202010047828.8

申请日：2020-01-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 周灿 ,  刘天豪 ,  唐燕伟 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  朱红求

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/51

Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法，包括：在进入水箱内的待测液体的液面高度达到预设值时，开启水箱内的复合式光源的可见光LED；通过水箱内的第一高速摄像机对水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第一预设数量的照片；关闭可见光LED，开启红外发光二极管；通过水箱内的第二高速摄像机对水箱内的待测液体进行连续拍摄，得到第二预设数量的照片；将第一预设数量的照片输入第一卷积神经网络进行浊度预测，得到第一浊度；将第二预设数量的照片输入第二卷积神经网络进行浊度预测，得到第二浊度；对第一浊度和第二浊度进行融合，将融合后的浊度作为待测液体的浊度。本发明能在降低浊度检测成本的情况下，提高浊度的检测范围。