公开(公告)号：CN117853910B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202410023325.5

申请日：2024-01-08

Applicant: 中南大学 ,  湖南中泓祥工程技术有限公司

Inventor： 成功 ,  周兴旺 ,  廖灵燚 ,  王冬军 ,  王子萱 ,  李玉芳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林和区域生长的水稻遥感识别方法及系统，其中方法步骤包括：获取水稻的遥感影像数据并进行预处理，得到预处理遥感影像数据；基于预处理遥感影像数据，获取遥感影像光谱特征集、光谱指数特征集和纹理特征集，并构建第一特征空间；基于第一特征空间和预处理遥感影像数据，获取水稻分类结果；基于预处理遥感影像数据，构建第二特征空间；基于水稻分类结果和第二特征空间，获取水稻识别结果；基于第一特征空间，获取图像分割结果；基于图像分割结果和水稻识别结果，完成水稻识别。本发明弥补了传统随机森林方法水稻面积遥感识别不完整和边界不准确的问题，提高了水稻识别率。

公开(公告)号：CN117853910A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410023325.5

申请日：2024-01-08

Applicant: 中南大学 ,  湖南中泓祥工程技术有限公司

Inventor： 成功 ,  周兴旺 ,  廖灵燚 ,  王冬军 ,  王子萱 ,  李玉芳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林和区域生长的水稻遥感识别方法及系统，其中方法步骤包括：获取水稻的遥感影像数据并进行预处理，得到预处理遥感影像数据；基于预处理遥感影像数据，获取遥感影像光谱特征集、光谱指数特征集和纹理特征集，并构建第一特征空间；基于第一特征空间和预处理遥感影像数据，获取水稻分类结果；基于预处理遥感影像数据，构建第二特征空间；基于水稻分类结果和第二特征空间，获取水稻识别结果；基于第一特征空间，获取图像分割结果；基于图像分割结果和水稻识别结果，完成水稻识别。本发明弥补了传统随机森林方法水稻面积遥感识别不完整和边界不准确的问题，提高了水稻识别率。

公开(公告)号：CN115620161A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211320085.2

申请日：2022-10-26

Applicant: 中南大学 ,  云南省地质环境监测院(云南省环境地质研究院)

Inventor： 成功 ,  杨迎冬 ,  黄成 ,  周兴旺 ,  魏蕾 ,  赵鹏 ,  晏祥省 ,  李光强 ,  胡俊 ,  邓小青 ,  王子萱 ,  班玉莹 ,  陈宜 ,  朱战军 ,  廖灵燚

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06F16/51 ,  G06F16/587 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法及系统,包括以下步骤：S1、获取地灾样本数据，对所述地灾样本数据赋权值，获取初始权值样本，对所述初始权值样本进行训练获得识别模型；S2、基于所述识别模型，对所述地灾样本数据中的已标注的地灾样本数据和未标注的地灾样本数据进行识别标注；S3、基于专家评分系统对所述识别标注后的地灾样本数据进行评估，对评估结果赋权值获取权值样本，选出合格的权值样本导入样本库；S4、根据所述权值样本重新训练所述识别模型，对不合格的权值样本重新进行识别标注；S5、返回S3，直至所述地灾样本数据全部导入所述样本库，完成识别标注。