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公开(公告)号:CN104460542A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201310419899.6
申请日:2013-09-16
Applicant: 中南大学 , 长沙高新开发区麓创电子科技有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/042 , G05B2219/25314
Abstract: 本发明公布一种带权限识别的智能电源控制系统,系统由监控主机、局域服务器、读卡器、智能电源控制器构成。其中监控主机、局域服务器、智能控制器通过以太网进行通信。监控主机将权限值存储在局域服务器中的数据库中,并结合局域服务器中的任务管理器共同控制智能电源控制器。其工作原理:通过射频读卡器识别并与数据库对比,分为有/无效两种状态,对应的局域服务器输出“导通/断开”控制指令给智能电源控制器控制输出“导通/断开”状态。同时将状态值反馈给局域服务器。若为“断开”指令,智能电源控制器上的报警模块将进行LED声光报警。本系统具有在不需要更改已有设备布线的情况下实现智能电源控制,具有结构简单、安装方便、实用的优点。
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公开(公告)号:CN118984175A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411108975.6
申请日:2024-08-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/04 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明提供了一种多RIS辅助的半盲联合信道估计和符号检测方法及系统,所述方案包建立多RIS辅助的MIMO通信系统模型;将基站接收到的信号建立为平行因子张量模型;基于张量展开式将信道估计和符号检测问题转化为代价函数的迭代优化问题;通过ALS求解代价函数;所述方案解决了多RIS辅助通信场景下,由于RIS反射元素数量倍增而导致接收信号维度过高,进而难以准确快速获取信道状态信息的问题,与单RIS辅助通信场景下的基于导频辅助的ALS算法,KAKF半盲接收机相比,该方法能够有效地提高估计精度,降低误码率和导频开销。
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公开(公告)号:CN106960243A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710126994.5
申请日:2017-03-06
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及深度学习领域,特别涉及了一种改进卷积神经网络结构的方法。步骤a:利用分数阶最大值池化(Fractional Max Pooling)原理,将传统卷积神经网络结构中的最大值池化层全部更改为分数阶,达到图像任意维度的下采样降维;步骤b:在保证网络结构浅的前提下,通过不断加宽网络结构,结合分数阶最大值池化层,使得网络性能得到提升。本发明利用分数阶最大值池化原理,保证层数在浅的程度,不断加宽网络,从而避免深型网络在训练过程中出现的梯度消失(Gradient Vanish)与权重失效的现象导致卷积神经网络难以训练的问题,使得其性能与深型卷积网络结构相当甚至更好,网络参数更少,本发明具有明显的性能优势。
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