公开(公告)号：CN113053521B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202110382848.5

申请日：2021-04-09

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 邱元正 ,  李果 ,  唐浩晟 ,  刘勇 ,  张欣 ,  黄东海 ,  王芸芸 ,  卢善翃 ,  刘超 ,  李华宇 ,  龚靓

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06N20/00

Abstract: 基于深度学习的头颈鳞癌淋巴结转移癌诊断辅助识别系统，包括：图像扫描导入子系统、图像鉴别评估子系统、诊断辅助模型自主修正子系统和结果输出模块；图像鉴别评估子系统，包括组织区域识别模型、转移癌区域判别模型；所述组织区域识别模型，为利用图像分割算法去除图像的背景区域，获得组织区域；所述转移癌区域判别模型，为用基于深度学习算法构建的二次诊断模型对组织区域进行分割诊断，在结果输出模块中对淋巴结整体潜在的癌灶区域进行标注性诊断。本发明通过深度学习算法构建二次诊断模型对淋巴结全切片进行识别，筛选出癌灶可能区域，减少病理科医生阅片时间，提高诊断效率，同时该诊断模型还有自主修正和更新能力。

公开(公告)号：CN113053521A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110382848.5

申请日：2021-04-09

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 邱元正 ,  李果 ,  唐浩晟 ,  刘勇 ,  张欣 ,  黄东海 ,  王芸芸 ,  卢善翃 ,  刘超 ,  李华宇 ,  龚靓

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06N20/00

Abstract: 基于深度学习的头颈鳞癌淋巴结转移癌诊断辅助识别系统，包括：图像扫描导入子系统、图像鉴别评估子系统、诊断辅助模型自主修正子系统和结果输出模块；图像鉴别评估子系统，包括组织区域识别模型、转移癌区域判别模型；所述组织区域识别模型，为利用图像分割算法去除图像的背景区域，获得组织区域；所述转移癌区域判别模型，为用基于深度学习算法构建的二次诊断模型对组织区域进行分割诊断，在结果输出模块中对淋巴结整体潜在的癌灶区域进行标注性诊断。本发明通过深度学习算法构建二次诊断模型对淋巴结全切片进行识别，筛选出癌灶可能区域，减少病理科医生阅片时间，提高诊断效率，同时该诊断模型还有自主修正和更新能力。