公开(公告)号：CN109800574A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201811520117.7

申请日：2018-12-12

申请人： 中国人民公安大学

发明人： 芦天亮 ,  傅依娴 ,  欧阳立 ,  孙小川 ,  王国栋 ,  吴警

IPC分类号： G06F21/56

摘要： 本发明提供了一种基于密码算法分析的计算机病毒检测方法及系统，包括以下模块：加壳状态判断模块：用于对病毒文件进行处理，判断病毒文件的加壳状态，所述加壳状态包括存在已知壳、存在未知壳或不存在壳中的任意一种；静态分析模块：用于对病毒文件进行静态分析，获得病毒文件的静态数据信息；动态分析模块：用于对病毒文件进行动态分析，获得病毒文件的动态数据信息。采用静态分析和动态分析相结合的技术，对密码算法在计算机病毒的加壳、网络通信加密和数据文件加密等过程中的应用方法进行分析，为计算机病毒的加密算法识别和检测防御提供依据。

公开(公告)号：CN110222250B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN201910411868.3

申请日：2019-05-16

申请人： 中国人民公安大学

发明人： 芦天亮 ,  杜彦辉 ,  曹金璇 ,  孙小川 ,  吴警 ,  暴雨轩

IPC分类号： G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211

摘要： 本发明提出一种面向微博的突发事件触发词识别方法，将待分析的微博数据构成预料库的预料，其包括如下步骤：1)对突发事件语料库进行原始触发词统计，记录统计特征；2)对所述语料进行分词、分句等数据预处理，对所述分句后的语料数据按照分句进行依存句法分析，整理凝练出词对间依存关系，建立模式匹配规则；3)对所述预处理后的文本数据逐一进行模式规则匹配和潜在语义分析，进一步抽取分句语义信息，选取同时满足二者条件的词作为候选触发词，得到候选触发词集；4)计算所述候选触发词集与基于扩展触发词表的触发词识别出触发词进行相似度分析，将满足相似度要求的触发词确定为微博突发事件触发词。本发明避免了传统模式识别中效率偏低的缺点，同时遵循了机器学习中模型训练快速简单的优点。

公开(公告)号：CN110222250A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910411868.3

申请日：2019-05-16

申请人： 中国人民公安大学

发明人： 芦天亮 ,  杜彦辉 ,  曹金璇 ,  孙小川 ,  吴警 ,  暴雨轩

IPC分类号： G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27

摘要： 本发明提出一种面向微博的突发事件触发词识别方法，将待分析的微博数据构成预料库的预料，其包括如下步骤：1)对突发事件语料库进行原始触发词统计，记录统计特征；2)对所述语料进行分词、分句等数据预处理，对所述分句后的语料数据按照分句进行依存句法分析，整理凝练出词对间依存关系，建立模式匹配规则；3)对所述预处理后的文本数据逐一进行模式规则匹配和潜在语义分析，进一步抽取分句语义信息，选取同时满足二者条件的词作为候选触发词，得到候选触发词集；4)计算所述候选触发词集与基于扩展触发词表的触发词识别出触发词进行相似度分析，将满足相似度要求的触发词确定为微博突发事件触发词。本发明避免了传统模式识别中效率偏低的缺点，同时遵循了机器学习中模型训练快速简单的优点。