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公开(公告)号：CN112434862B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011364423.3
申请日：2020-11-27
申请人： 中国人民大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q40/12 , G06F40/30 , G06F40/205
摘要： 本发明实施例提供一种上市企业财务困境预测方法及装置。其中，方法包括：获取目标企业的企业年报管理层讨论与分析的文本数据、并购重组事件信息和财务指标；对目标企业的企业年报管理层讨论与分析的文本数据进行文本情感分析，获取目标企业的年报挖掘指标，并对目标企业的并购重组事件信息进行特征提取，获取目标企业的并购重组指标；将目标企业的年报挖掘指标、并购重组指标和财务指标输入困境预测模型，输出目标企业的财务困境预测结果。本发明实施例提供的上市企业财务困境预测方法及装置，通过考虑多维度的数据，集成了MD&A、M&A和财务指标等多方数据，避免了单方面数据源的缺漏，能获取更准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN108446837B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810185833.8
申请日：2018-03-07
申请人： 中国人民大学
摘要： 本发明涉及一种医疗服务推荐工作负载优化方法，其步骤：1)获取Top‑N推荐的每个医生的负载；2)根据每个医生的负载获得超出预先设定工作负载阈值的明星医生，并生成待替换医生队列；3)生成可替换医生候选队列；4)选择待替换医生和可替换医生；5)如果被替换医生队列为空或者可替换医生队列为空，则结束。本发明能有效降低医生的工作负载，减少需要获得该项医疗服务用户的等待时间，保证推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN112529302A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011475523.3
申请日：2020-12-15
申请人： 中国人民大学
摘要： 本发明公开了一种专利申请授权成功率的预测方法、系统及电子设备，其中专利申请授权成功率的预测方法包括：从国家知识产权局获取已公开的专利申请人和申请公司的历史发明数据，并构建异构信息网络。过滤历史发明数据的专利文本信息，仅保留说明书摘要和权利要求部分的描述文本，且对描述文本进行分词和停用词的预处理，整理成语料集合。对语料集合分别训练基于自然语言处理技术的深度学习模型和基于图卷积神经网络技术的节点分类模型，得到文档向量和特征向量。融合文档向量、特征向量和异构信息网络，对专利申请的授权成功率进行预测。借此，本发明的专利申请授权成功率的预测方法，可以对专利申请最终授权成功或失败的结果进行预测。
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公开(公告)号：CN109977283B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910192705.0
申请日：2019-03-14
申请人： 中国人民大学
IPC分类号： G06F16/951 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06Q50/14
摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和系统，其特征在于包括以下步骤：(1)从旅游网站上抓取旅游景点信息，并构建旅游景点的知识图谱；(2)从旅游网站中抓取用户评论和游记信息，并根据抓取的数据构建用户足迹数据；(3)使用基于知识图谱的深度兴趣进化网络对旅游景点进行推荐；(4)基于深度学习模型Pointer‑Network对得到的推荐旅游景点进行旅游路径规划，得到完整的推荐旅游推荐线路。本发明可以广泛应用于旅游应用领域。
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公开(公告)号：CN108446837A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810185833.8
申请日：2018-03-07
申请人： 中国人民大学
摘要： 本发明涉及一种医疗服务推荐工作负载优化方法，其步骤：1)获取Top-N推荐的每个医生的负载；2)根据每个医生的负载获得超出预先设定工作负载阈值的明星医生，并生成待替换医生队列；3)生成可替换医生候选队列；4)选择待替换医生和可替换医生；5)如果被替换医生队列为空或者可替换医生队列为空，则结束。本发明能有效降低医生的工作负载，减少需要获得该项医疗服务用户的等待时间，保证推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN118262898A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410386975.6
申请日：2024-04-01
申请人： 中国人民大学
摘要： 本发明公开了一种向患者推荐在线会诊医疗团队的方法、系统和设备，方法包括：据患者需求在医生数据库中筛选候选医生，计算所述候选医生与患者的匹配度得分，按照分数降序挑选出预设人数的医生作为候选医生集；从所述候选医生集中随机挑选至少两名医生组成医疗团队，所述医疗团队中的医生至少来自于两个不同科室；计算得到每个医疗团队的专业得分，生成推荐列表，所述推荐列表中按照所述专业得分降序排列的方式向患者推荐所述医疗团队。本发明提供的向患者推荐在线会诊医疗团队的方法不仅根据患者需求挑选匹配度高的医生，而且还考虑了医疗团队中各个医生学术背景的学科多样性，并兼顾了不同学科背景医生之间的可合作性。
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公开(公告)号：CN116665861A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310581205.2
申请日：2023-05-23
申请人： 中国人民大学
IPC分类号： G16H40/20 , G16H80/00 , G06Q10/0631
摘要： 本申请涉及医疗领域，具体涉及基于时间、病情及医疗资源的在线问诊推荐方法和系统，该方法包括基于患者的注册登陆，获取患者的个人资料、历史问诊信息，并获得患者的当前问诊信息；根据患者的个人资料、历史问诊信息以及当前问诊信息进行紧急就诊判断，并进行就诊类型进行分诊，得到分诊结果；通过医生资料库获得医生的个人资料、执业经历、咨询记录以及活跃时间信息，并根据分诊结果对医生进行病情病症专业匹配，得到医生推荐结果；根据医生推荐结果筛选当前可用医疗资源作为资源符合候选医院集，得到在线问诊推荐结果，并采集问诊结束后的评价反馈结果，有效为患者推荐合适急诊医生，提高医疗资源利用效率、就医便捷性以及医疗服务质量。
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公开(公告)号：CN112330145B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011216356.0
申请日：2020-11-04
申请人： 中国人民大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G08G5/00
摘要： 本发明属于道口机位分配技术领域，涉及一种降低航班道口冲突率的机位分配方法，包括以下步骤：S1拟定航班的初始指派矩阵，使其在满足强制性技术约束条件的基础上，靠桥率最大化；S2判断初始指派矩阵是否发生道口冲突，若不发生道口冲突则初始指派矩阵为最终指派矩阵；若存在道口冲突进入下一步；S3为每个存在道口冲突的道口选定一个替代机位，生成新的指派矩阵；S4判断S3中新生成的指派矩阵是否道口冲突，若存在，返回步骤S3，重新选定替代机位，若不存在则生成最终指派矩阵。其采用先确定指派方案再倒查道口冲突的技术方案，时间复杂度低，求解速度快，使得机场停机位能够得到很好的利用。
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公开(公告)号：CN108460531B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810185832.3
申请日：2018-03-07
申请人： 中国人民大学
摘要： 本发明涉及一种机场停机位快速分配方法，其步骤：1)对机场停机位的属性进行处理，得到机场停机位属性约束表；2)判断是否存在机场停机位时间冲突：预先设定先到的飞机离开的时间早于后到的飞机8分钟以上属于时间不冲突的情况，否则为冲突；3)对机场停机位进行分配；4)对远近机位进行分配。本发明时间复杂度低，求解速度快，使得机场停机位能够得到很好的利用。
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公开(公告)号：CN118332080A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410385483.5
申请日：2024-04-01
申请人： 中国人民大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06F16/38 , G06F16/383 , H04L51/02 , H04L51/21 , H04L51/216 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种面向特殊用户的语音交互方法、装置及设备，在进行人机交互场景中，在获取到用户输入的第一信息之后，可以根据第一信息和用户的性格信息确定针对第一信息的第一回复信息，这样，可以使得不同的用户在发送第一信息时，所得到的回复信息可能不同，从而也就更有利于用户与聊天机器人建立良好的交互过程，同时在针对第一回复信息进行呈现的时候，会根据用户的健康特征信息，确定针对第一回复信息的具体呈现方式，从而可以使得第一回复信息的呈现方式可以更加满足用户的需求，使得第一回复信息的呈现方式可以与用户更加匹配，从而可以进一步改善用户与聊天机器人的交互体验。
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