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发明公开
用户级本地差分隐私的高维数据处理方法、装置及介质审中-实审

公开(公告)号：CN118520497A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410670376.7

申请日：2024-05-28

申请人： 中国人民大学

发明人： 杨翰方 , 马宇恒

IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60

摘要： 本发明涉及一种用户级本地差分隐私的高维数据处理方法、装置及介质，该方法包括：获得用户高维数据的特征X，其中，高维数据来自n个用户，每个用户有m个数据，每个数据均存在特征X，X为d维的实数向量；将用户高维数据的特征X通过训练完成的系数优化模型进行优化，得到低维数据。本发明对用户级本地差分隐私下的高维数据处理首次提供了解决方案，拓展了本地差分隐私的应用领域并提高了其在实际问题中的可用性。本发明可以广泛应用于用户级本地差分隐私下的高维数据处理中。