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公开(公告)号：CN112202984A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011024503.4
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠错冗余的密文域可逆信息隐藏方法，包括加密嵌入过程和解密提取过程；加密嵌入过程包括位平面分割、高有效位编码压缩、低有效位加密、高有效位加密、密文图像合成。解密提取过程包括位平面分割、高有效位解密、低有位解密提取、高有效位解码恢复、明文图像合成。本发明信息提取与图像恢复是可分离的，无论信息提取与否，对携密密文进行解密获取的图像与原始图像相比不存在任何失真；本发明信息可嵌空间主要取决于特定加密算法的过程冗余，受像素信息的相关性制约较少，选择适合的加密算法可大幅提升嵌入容量；本发明加密前后对载体图像不进行任何操作，保证明文图像像素信息的无损性同时不破坏密文图像加密算法的安全性。
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公开(公告)号：CN111696021B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010524234.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于显著性检测的图像自适应隐写分析系统，包括显著性检测模块、区域筛选模块和判别器模块。还公开了分析方法，具体为：首先将判别器模块检测错误的图像输入显著性检测模块，形成显著性图；然后由区域筛选模块提取出符合要求的显著性图，与其对应的原始图像进行图像融合，形成显著性融合图；最后将不符合要求的显著性图则替换为原始图像，由这部分原始图像和显著性融合图组合成更新后的数据集输入判别器模块进行训练，使判别器对与隐写区域重合度较高的区域进行有针对性的特征学习。本发明利用显著性检测技术引导隐写分析模型更加关注图像隐写区域的特征，从而提高模型的训练效果以及检测准确率。
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公开(公告)号：CN112132734A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011024511.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及图像信息隐藏技术，具体公开了一种基于多通道差值排序的图像可逆信息隐藏方法，包括以下步骤：对彩色图像的像素信息进行差分操作得到趋势差值序列；对趋势差值序列进行排序操作，然后再对趋势差值的排序最小值进行差分操作得到复杂度；引入复杂度阈值，选择复杂度小于复杂度阈值的像素位置作为具有嵌入条件的像素位置；对于具有嵌入条件的像素位置，自适应修改多通道差值排序序列中最值对应通道的相应像素信息，采取对基于多通道排序差值的最值预测误差对进行对偶式扩展完成信息可逆嵌入。利用彩色图像通道间像素的相关性，对通道间的趋势差值冗余程度进行排序后自适应选择通道进行可逆嵌入，相同嵌入容量下整体图像质量显著提升。
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公开(公告)号：CN116886829A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310860249.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
Abstract: 本发明公开了一种密文域可逆信息隐藏处理方法，包括以下步骤：对待嵌数据进行预处理获取ElGamal分组密文的密文目标特征比特流；对获得的密文目标特征比特流由后至前进行目标特征比特随机填充，以使填充后的下一层粒度的待嵌数据的比特流的长度是当前层粒度的待嵌数据的比特流的长度的两倍，获得填充后的密文目标特征比特流，建立基于满二叉树构造的嵌入映射；基于ElGamal加密算法嵌入信息并进行图像加密，获得两幅密文图像；对两幅密文图像的密文像素信息进行分组，根据待提取信息的粒度获取对应的组合密文目标特征比特流，于该组合密文目标特征比特流中提取获得待提取信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111696021A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010524234.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于显著性检测的图像自适应隐写分析系统，包括显著性检测模块、区域筛选模块和判别器模块。还公开了分析方法，具体为：首先将判别器模块检测错误的图像输入显著性检测模块，形成显著性图；然后由区域筛选模块提取出符合要求的显著性图，与其对应的原始图像进行图像融合，形成显著性融合图；最后将不符合要求的显著性图则替换为原始图像，由这部分原始图像和显著性融合图组合成更新后的数据集输入判别器模块进行训练，使判别器对与隐写区域重合度较高的区域进行有针对性的特征学习。本发明利用显著性检测技术引导隐写分析模型更加关注图像隐写区域的特征，从而提高模型的训练效果以及检测准确率。
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公开(公告)号：CN112132734B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011024511.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及图像信息隐藏技术，具体公开了一种基于多通道差值排序的图像可逆信息隐藏方法，包括以下步骤：对彩色图像的像素信息进行差分操作得到趋势差值序列；对趋势差值序列进行排序操作，然后再对趋势差值的排序最小值进行差分操作得到复杂度；引入复杂度阈值，选择复杂度小于复杂度阈值的像素位置作为具有嵌入条件的像素位置；对于具有嵌入条件的像素位置，自适应修改多通道差值排序序列中最值对应通道的相应像素信息，采取对基于多通道排序差值的最值预测误差对进行对偶式扩展完成信息可逆嵌入。利用彩色图像通道间像素的相关性，对通道间的趋势差值冗余程度进行排序后自适应选择通道进行可逆嵌入，相同嵌入容量下整体图像质量显著提升。
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公开(公告)号：CN117201007A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311165978.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享构造冗余的多层级密文域可逆信息隐藏方法。本发明在对原始明文数据进行共享加密过程中，通过多项式系数构造冗余进行控制，在进行具有可容灾性的门限分享同时，实现第一层秘密信息的可逆嵌入，在此基础上，对于共享加密后获取的第一层影子密文，进一步实施密文共享加密，实现第二层秘密信息的可逆嵌入，再结合用户属性密钥分配机制，从而保证不同层级嵌入的秘密信息的访问范围可控，从而在云空间实现密文访问的层级管理；本发明具有秘密共享的门限特性，在满足门限重构条件的基础上，即可实现原始明文数据的无损恢复以及不同层级秘密信息的准确提取，可以容忍部分影子密文数据的丢失，具有强大的容灾性能。
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公开(公告)号：CN112202984B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011024503.4
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠错冗余的密文域可逆信息隐藏方法，包括加密嵌入过程和解密提取过程；加密嵌入过程包括位平面分割、高有效位编码压缩、低有效位加密、高有效位加密、密文图像合成。解密提取过程包括位平面分割、高有效位解密、低有位解密提取、高有效位解码恢复、明文图像合成。本发明信息提取与图像恢复是可分离的，无论信息提取与否，对携密密文进行解密获取的图像与原始图像相比不存在任何失真；本发明信息可嵌空间主要取决于特定加密算法的过程冗余，受像素信息的相关性制约较少，选择适合的加密算法可大幅提升嵌入容量；本发明加密前后对载体图像不进行任何操作，保证明文图像像素信息的无损性同时不破坏密文图像加密算法的安全性。
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公开(公告)号：CN117459205A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311165997.1
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国人民武装警察部队工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于混沌加密的密文域可逆信息隐藏方法，包括：选取隐藏密钥并通过混沌系统迭代获得混沌系列，利用混沌系列对秘密消息进行加密，以获得序列选取映射索引；将原始图像进行分割获得待加密像素块，且将加密密钥通过超混沌系统进行迭代，获得待加密像素块的四维超混沌序列；根据预设的序列选取策略候选数和四维超混沌序列建立每个像素位置的四维超混沌序列与序列选取映射索引的映射关系，并根据预设的序列选取策略对四维超混沌序列进行处理，以获得超混沌加密序列；将超混沌加密序列与原始图像中对应像素位置的原始序列信息进行异或加密，得到加密序列信息，再合成转换获得密文图像。还公开一种基于混沌加密的密文域可逆信息隐藏系统。
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